來源：央視財經(jīng) 記者：寧坤、高文鵬、孫超、蘇童、王建坤

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今年《政府工作報告》提出，要激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新活力。持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結(jié)合起來，支持大模型廣泛應(yīng)用。 

自春節(jié)后DeepSeek走紅以來，我國在人工智能領(lǐng)域的各類創(chuàng)新頻頻涌現(xiàn)。從消費端到產(chǎn)業(yè)端，人工智能正在加速改變我們的生產(chǎn)生活。記者也在一線進(jìn)行了調(diào)研，一起來看↓↓

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這兩天，一款由中國團(tuán)隊開發(fā)、名為Manus的AI智能體，還在內(nèi)測階段就迅速成為人工智能領(lǐng)域新熱點。它能像一位個人助理一樣，綜合運用多個大模型來拆分完成任務(wù)，在業(yè)內(nèi)測評中的表現(xiàn)已超國際同類頭部產(chǎn)品。

總臺央視記者 寧坤：我們看到比如要從10幾份簡歷中篩選出合適人選，這一智能體會先將打包的文件解壓縮，逐頁瀏覽每份簡歷；記錄下重要信息之后，最后給出推薦建議。

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如今，AI正在改變生產(chǎn)方式。各類好玩又好用的AI應(yīng)用，為多領(lǐng)域打開想象空間。普通人也能幾分鐘內(nèi)生成影視級的特效視頻，外貿(mào)商家錄下口型聲音就變身多語種達(dá)人；智能人形機器人集體走上新能源汽車產(chǎn)線，AI機器狗遠(yuǎn)赴南極幫科考隊搬運重物……

湖南湘潭：大模型成“老師傅” 智慧鋼廠“一鍵煉鋼”有望成真

而在遙遠(yuǎn)的南極，連科考船用到的部分鋼板，背后也有AI助力。在這些鋼板的產(chǎn)地湖南湘潭，工廠內(nèi)多個智能化項目已常態(tài)運行：天車自動調(diào)度、軋鋼自動旋轉(zhuǎn)、棒材AI質(zhì)檢（對應(yīng)畫面），近年來都逐步落地。現(xiàn)在，這里正研究利用業(yè)界首個鋼鐵大模型，來改造生產(chǎn)中最為核心的一大環(huán)節(jié)——精煉。

總臺央視記者 寧坤：在我身后就是一爐正在精煉當(dāng)中的鋼水，此刻爐中的溫度要高達(dá)1500（攝氏）度之上。在這樣一個10米遠(yuǎn)的位置，我們也能明顯感受到高溫的炙熱。此刻爐中各類元素在高溫下快速反應(yīng)后，這爐鋼水也將變得更加純凈。

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監(jiān)控屏幕前，工程師羅龍建全神貫注。他告訴記者，一爐鋼水精煉需要約30到60分鐘；過程中，“一助手”這一崗位極為關(guān)鍵，需要緊盯爐內(nèi)的溫度和成分變化，來實時計算和調(diào)整加料多少、以及送電時長，操作要求如同“大廚”對做飯“火候”的把握。有時短短兩三分鐘內(nèi)，爐內(nèi)情況都會有很大差異，而這直接決定了煉鋼質(zhì)量。

湘鋼寬厚板廠精煉車間副主任工程師 羅龍建：精煉過程比較依靠我們崗位操作人員經(jīng)驗，要完全成熟做一個合格的“一助手”的話，起碼需要2到3年。比如一些老師傅的話，可以預(yù)判出我們實際的鋼水溫度大概是多少，而且溫度偏差的話基本不會超過5（攝氏）度。某一個時間點我要做什么操作，他們就會提前預(yù)判。

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如今，經(jīng)過孵化訓(xùn)練的預(yù)測模型正在逐步掌握“老師傅”的這項技能。

總臺央視記者 寧坤：在這樣一個大屏幕上，我們就可以非常清晰看到大模型是如何應(yīng)用到鋼鐵的精煉環(huán)節(jié)中的。首先它會將此刻精煉的這爐鋼水的溫度等信息實時采集過來，然后模型就可以預(yù)測出在當(dāng)下這樣一個環(huán)節(jié)，我們需要怎樣的加料和操作。

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湘鋼寬厚板廠精煉車間副主任工程師 羅龍建：現(xiàn)階段來給我們相當(dāng)于一個指導(dǎo)，或者甚至到后面它自動來調(diào)整合金的加入。相當(dāng)于把人的能力這塊差別帶來的影響消除到最低，質(zhì)量、穩(wěn)定性就會提高。

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精煉有了“AI大腦”，視覺大模型也當(dāng)起“火眼金睛”。另一車間內(nèi)，160個大型C型鉤上掛著一卷卷剛生產(chǎn)出來的線材，每卷重量可達(dá)約2.3噸，溫度最高時能達(dá)到700攝氏度。在這樣的一線，巡檢員肖兵兵已工作近17年。他說，以往操作工需要在現(xiàn)場來回穿梭，盯著鉤子上的編號抄下每一卷鋼材的信息，如同在高溫、高危的環(huán)境下跑“馬拉松”。對應(yīng)品類一旦記錯，必須停機檢查，會影響后續(xù)工序和整體效率。

湘鋼精品高速線材軋鋼車間巡檢員 肖兵兵：（以前）累就是來回跑，起碼一天幾百盤。不同的規(guī)格、不同的批號爐號，就容易搞混，出錯率比較高。（現(xiàn)在）每一個鉤子上面都有一個識別的數(shù)字、識別的二維的一個牌子，然后靠這個（大模型）機器識別、攝像頭自動識別。（還有）機器人就靠著這個信息自動識別，然后自動打牌、自動掛牌。

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企業(yè)相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴記者，現(xiàn)在廠內(nèi)已有32個場景與大模型結(jié)合。這幾年來，智能化使工人的勞動強度大大降低，而產(chǎn)品的產(chǎn)量、質(zhì)量在持續(xù)提升。近5年來，他們已累計投資超8億元用于智慧工廠建設(shè)，生產(chǎn)效率提高近20%，帶動年直接經(jīng)濟(jì)效益上億元。

湘鋼設(shè)備工程部部長 郭理宏：實際上很多傳統(tǒng)行業(yè)已經(jīng)遇到了一種技術(shù)上的瓶頸。人工智能的出現(xiàn)，給我們看到了一個向上突破更好、更高質(zhì)量的一個新的路徑。我們準(zhǔn)備在2025年推行至少100個左右的人工智能應(yīng)用場景。

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華為云大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域總裁 尤鵬：像煤礦、鋼鐵、冶煉、化工、輪胎，這樣的一些主要是生產(chǎn)制造行業(yè)企業(yè)應(yīng)用大模型的技術(shù)，我們深入到企業(yè)的核心業(yè)務(wù)生產(chǎn)流程里面。（未來）低成本的基礎(chǔ)模型，還有我們國產(chǎn)化的算力（疊加起來），2025年一定是AI應(yīng)用到行業(yè)爆發(fā)的一年。

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山東濟(jì)南：服務(wù)器產(chǎn)線滿負(fù)荷生產(chǎn) “算力工廠”與時間賽跑

對外賦能的同時，人工智能產(chǎn)業(yè)自身也飛速成長壯大。算力產(chǎn)業(yè)，就是典型代表之一。

總臺央視記者 寧坤：我現(xiàn)在是來到了位于山東濟(jì)南的一家服務(wù)器生產(chǎn)工廠，可以看到光是在我右手邊這樣一長排，就有數(shù)百臺各類的算力服務(wù)器正在進(jìn)行出廠前的測試。隨著今年人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的進(jìn)一步提速，現(xiàn)在這里生產(chǎn)的AI智算服務(wù)器也是越來越多。

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浪潮信息生產(chǎn)部副總經(jīng)理 馬志強：連上線以后的話，再按一下開關(guān)機鍵，（服務(wù)器）它就可以跑起來了……

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馬志強告訴記者，過去一年他們基本都是滿負(fù)荷生產(chǎn)，廠內(nèi)改造擴(kuò)充了許多新的服務(wù)器測試位。而在今年DeepSeek走紅后，又突然來了不少新的訂單需求。

浪潮信息生產(chǎn)部副總經(jīng)理 馬志強：（客戶）比如說是增加了很多這種推理性的服務(wù)器。我們AI服務(wù)器的訂單量一直在增長，呈倍數(shù)級的一個增長。最快的話，（產(chǎn)品）5到7天就可以交給客戶。

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智能化，是幫助馬志強他們保障生產(chǎn)速度的關(guān)鍵。半年多前新投用的24米高的智能化立體庫，現(xiàn)在就派上了大用場。

浪潮信息生產(chǎn)部副總經(jīng)理 馬志強：這個世界的問題，58種智能化的算法，然后有200多種自動化的設(shè)備，使我們整體的備料效率提升了4倍以上。最快的話可以3分鐘就能把我們的物料從倉庫送到我們的智能工廠。

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在距離工廠不到1公里處，新生產(chǎn)的服務(wù)器也被用在一座今年新啟用的智算數(shù)據(jù)中心里。工作人員介紹，這里是名副其實的“算力工廠”：10兆瓦的規(guī)模，每年可滿足150萬臺服務(wù)器的測試需求；此外，還能幫大模型、金融、氣象等行業(yè)快速實現(xiàn)AI算力部署。

總臺央視記者 寧坤：在這樣一個“算力工廠”的通道內(nèi)，左右兩側(cè)分別是風(fēng)冷和液冷不同類型服務(wù)器的機房，但是你能想象嗎？這里實際上是由119個預(yù)制化的集裝箱，像搭積木一樣拼接堆疊后快速建成的。

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浪潮信息數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品線市場總監(jiān) 周相峰：這個世界的問題，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的話大概建成的話需要18個月左右，而我們只需要4個月。數(shù)據(jù)中心建成得越快，我的算力服務(wù)器早一點先上架帶來的收益是要高很多的。光我們從發(fā)布到現(xiàn)在，（接到這樣）“算力工廠”的需求就有十幾個。在AI的層面上，大家都在搶時間。 

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記者觀察：“人工智能+”激活千行百業(yè) 追“智”方能致遠(yuǎn)

總臺央視記者 寧坤：我在一線走訪的最深切感受，就是AI已經(jīng)不再是一個遙遠(yuǎn)的概念，而是實實在在地影響著我們的生產(chǎn)方式和生活狀態(tài)。業(yè)內(nèi)人士告訴我，曾經(jīng)他們需要為AI去找應(yīng)用場景，而今年已變成各行各業(yè)主動找上門來用AI。我們也看到，今年，“人工智能+”行動第二次出現(xiàn)在《政府工作報告》里，提出要持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動，支持大模型廣泛應(yīng)用。在走訪中我也深切感受到，隨著開源、低成本的國產(chǎn)大模型出現(xiàn)，人工智能正在成為推動科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合發(fā)展的關(guān)鍵力量。

最新數(shù)據(jù)顯示，目前我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)近6000億元，并且仍在快速增長。今年的《政府工作報告》中還提出，要大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。這也讓業(yè)內(nèi)普遍看好端側(cè)AI應(yīng)用的前景，今年有望成為爆發(fā)的一年。

而這兩天在與代表委員的交流中，我還發(fā)現(xiàn)，人工智能也為我們的社會帶來了新的變革與思考。不少代表委員都提到，要重視防范AI的使用風(fēng)險，比如AI換臉、變聲帶來的現(xiàn)實風(fēng)險。大家也提出了很多具體建議。未來，如何積極穩(wěn)妥用好AI、平衡好AI發(fā)展的創(chuàng)新潛力與社會風(fēng)險，成為擺在我們所有人面前的一道必答題。

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