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來源:要鋼網 歐盟委員會擬制定新的"熔鑄地"規則以應對規避進口保障措施的行為,此舉已在不銹鋼進口商中引發不安。該規則將通過確定進口鋼材的原始生產商,消

  來源:中國網

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3月31日,國務院新聞辦舉行新聞發布會。國家發展改革委、國家數據局、福建省、工業和信息化部有關負責人出席發布會,介紹第八屆數字中國建設峰會有關情況并答記者問。本屆峰會的主題為“二十五載奮進路 數字中國譜新篇——數智引領高質量發展”,將于4月29日至4月30日在福建省福州市舉辦。會上,工業和信息化部信息技術發展司司長王彥青圍繞我國數字產業發展情況、推動大數據更好賦能千行百業等方面問題回答了記者提問。


2024年我國數字產業完成業務收入35萬億元 同比增長5.5%
數字產業呈現積極發展態勢



大象新聞記者:我們注意到,工信部近日公開發布了2024年我國數字產業業務收入等指標情況,能否詳細介紹一下我國數字產業發展情況,以及下一步有哪些重點推進舉措?謝謝。


王彥青


謝謝您的提問。2024年我國數字產業完成業務收入35萬億元,同比增長5.5%,實現利潤總額2.7萬億元,同比增長3.5%,直接從業人員達到了2060萬人,數字產業呈現積極發展態勢,為穩定經濟增長、賦能千行百業作出了重要貢獻。


從重點行業來看,2024年電子信息制造業全面回升向好,規模以上增加值增長11.8%,軟件業完成業務收入13.7萬億元,同比增長10%;通信業業務收入1.74萬億元,同比增長3.2%;電信業務總量同比增長10%,互聯網和相關服務業運行平穩。


從產業活力來看,重點產業鏈高質量發展行動取得標志性成果,原生鴻蒙系統正式發布,成為繼IOS和安卓之后全球第三大移動操作系統,“兩重兩新”政策拉動疊加全球市場需求復蘇,電子信息制造業固定資產投資同比增長12%,人工智能、人形機器人等新興領域保持較高的投資熱度,為產業發展持續注入活力。


從產業生態來看,圍繞信息通信、人工智能、新型顯示、集成電路等數字領域,已布局建設了一批國家級先進制造業集群,成為數字產業發展的重要引擎。數字產業“走出去”步伐加快,數字技術服務商積極開拓“一帶一路”沿線市場。當前我國數字產業仍有巨大的發展潛力。今年政府工作報告提出,要打造具有國際競爭力的數字產業集群。


下一步,我們將進一步協同各地區、各部門研究出臺促進數字產業高質量發展的文件,從三個方面來推動數字產業發展取得更高的成效。


一是堅持創新驅動。推進原創性數字技術攻關,聚焦人工智能、關鍵軟件、工業互聯網等重點領域,深化技術創新、產業創新深度融合,培育一批創新成果轉化平臺,助力科技成果產業化,持續提升數字技術的自主創新能力。


二是推進產業協同。實施數字產業優質企業培育工程,建立多層次、分階段、遞進式企業培育體系,培育一批具有產業鏈控制力的生態主導型企業,開展數字產業集群梯度培育行動,進一步發揮產業集聚優勢,打造一批具有國際競爭力的數字產業集群。


三是深化國際合作。充分發揮“一帶一路”、G20等國際合作機制作用,推動構建金磚國家數字產業生態合作網絡,加強與世界各國在技術、標準、人才等領域的國際合作交流,共同開創數字經濟發展未來。


另外,我們在本屆峰會上指導籌備了數字產業集群專題會議,到時歡迎大家積極參與。謝謝大家。



三方面舉措推動大數據更好賦能千行百業

為大數據產業發展注入強勁動力



人民郵電報記者:近年來,我國大數據產業快速發展,許多行業領域都在開展大數據技術創新與融合應用,能否具體介紹一下相關情況?下一步對于推進大數據產業的發展有何工作考慮?謝謝。


王彥青


謝謝您的提問。近年來,工業和信息化部聯合相關部門、各地方,深入落實國家大數據戰略,扎實開展各項工作,有效推動大數據產業規模增長和質量提升。大數據產業保持良好發展態勢,已成為支撐實體經濟和數字經濟深度融合的重要產業基礎。


在技術創新方面,大規模數據處理、大數據分析、人工智能大模型等關鍵領域取得重要突破,大數據創新能力顯著增強。在數據治理方面,發布大數據領域國家標準37項,5700多家企業通過了數據管理國家標準(DCMM)認定,企業數據管理治理能力有效提升。在產業生態方面,大數據產品實現了數據“采、存、算、管、用”全生命周期覆蓋,數據加工、數據集成、安全合規等領域專業服務機構蓬勃發展,產業鏈布局日趨完善。


當前,各行業、各領域數字化轉型持續深入,為大數據產業發展注入強勁動力,為了更好地發揮數據要素作用,推動大數據更好賦能千行百業,有三方面的工作考慮:


一是持續加強頂層設計。要加快出臺《關于數據要素賦能新型工業化的實施意見》,推動數據資源化、資產化和要素化,為加快新型工業化進程注入新動能。


二是推進大數據融合創新。加快大數據關鍵核心技術攻關,梳理大數據領域技術圖譜。推動行業高質量數據集建設探索,完善工業領域大數據標準體系,開展產品主數據、工業數據空間等試點,滾動編制《工業領域數據要素應用場景指引》,加快培育數據利用新業態新模式。


三是構建良好產業發展生態。持續深化DCMM的推廣應用,加快構建企業首席數據官制度,提升企業數據管理意識和能力。依托各類大會、大賽等活動,持續營造大數據產業發展的良好環境,推動大數據產業高質量發展。


本屆峰會我們將主辦大數據融合應用分論壇,進一步探討下階段大數據產業發展路徑,歡迎大家積極關注和參與。謝謝大家。


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