雷布斯”說過一句話：只要站在風口，豬都能飛起來。

豬年來臨之際，我們是否已經丟下包袱，站在了風口？！——數字化，似乎是唯一解。要考慮通過數字化手段幫助業務整合上下游價值鏈資源，探索與創新業務模式，培養形成企業新的核心競爭力，從而持續提升和創造新的業務價值，培育發展的新動能?！i年2019，數字化轉型升級為風口的那頭“豬”

如何從信息化走向數字化

轉型思路一：眼睛由內向外，打破服務邊界，主動打通、鏈接產業鏈上、下游

過去的信息化關注點在內部流程，而現在不能只盯著自己的一畝三分地，要把眼光放到外部。信息化的價值目標要從內部協同、業務效率與加強管控目標轉變為建立共贏、共享的產業價值鏈為核心。

通過電商平臺積極向外拓展，引入產業鏈上下游及相關方的關鍵行業數據，推動內部ERP業務流程的處理效率，提升數據質量，加強業務的風險管控。發布有影響力的行業指數，這些指數都需要從海量的內/外部數據中來。

轉型思路二：企業信息化的核心由以流程為中心的“單核心”，轉變為流程+數據為中心的“雙核心”

通過系統貫通業務流程，這只是信息化的初中級階段，數字化轉型的核心驅動應該是“數據”，向數據要價值，即所謂的數據變現，通過深入挖掘數據體現IT的價值和作用。

傳統的BI結構型數據分析手段要進一步豐富與完善，引入基于非結構化數據在內的大數據技術、人工智能中的機器學習、深度學習技術等，培養懂行業懂IT的數據科學家，提高對行業的預測型的分析與感知能力。

利用數據來為領導決策提供支持，逐步養成用數字說話的管理習慣和決策機制。通過開發多維毛利數據分析，更清楚地了解客戶群體的結構，批次的采/銷特征，業務的區域分布等等，數據有時會給予我們更有說服力的結論。

轉型思路三：從以單一套件ERP為中心，轉變為以企業架構為中心

中臺的理念在近兩年成為熱點，中臺最初來自于互聯網企業的信息化建設實踐，但它對傳統企業的信息化建設也具有非常強的借鑒價值，通過搭建合理的系統應用架構，沉淀核心能力，劃分企業應用架構的前、中、后臺，讓擅長的軟件干擅長的事。

傳統軟件的云化：確保企業集團管控中的財務管控、人力資源管控和風險管理的統一性、穩定性和標準化等原則。

創新型應用：最大限度滿足業務過程的易變性、差異化、個性化、靈活性和敏捷性等特點，快速響應業務發展快速、多變的實際需求，降低IT響應業務快速變化的試錯成本。

搭建自己的數據中臺、行業大數據分析與共享平臺，通過整合各前后端系統數據能力，形成統一、共享、實時更新的數據管理模型。逐步搭建業務中臺，融合數據中臺以驅動智慧運營與創新。與數據中臺相比，業務中臺需要把業務的功能抽象出來，相對會更難一點，改造需要更加謹慎小心，切忌冒進。傳統企業宜采用漸進式的改造方式，成熟一部分、改造一部分、切換一部分。把已知的通用服務功能微服務化，降低業務開發的難度，以支撐企業流程的快速優化與變革。

2018年經受住了現實檢驗的9個數字化轉型趨勢

回顧過去2018年來的數字轉型--利用技術從根本上提高業績或改變企業--這一點始終是企業的焦點和優先事項。而展望2019年，許多新的趨勢正在出現,IT領導者在制定新年計劃時需要考慮這些趨勢。

1.進行數字投資的檢查

今年,許多數字項目突然從實驗中走向了企業實施階段。在未來的一年里,商業領袖可能需要更仔細地審視他們的數字投資。

2.高級分析占據了中心舞臺

領先的IT組織一直在努力將正確的系統和流程部署在更適當的位置上面,以便更有意義地使用數據。企業越來越認識到,他們需要利用數據和洞察力來適應動態的市場環境,以推動持續的創新,并加快做生意的速度。有了之前的基礎,2019年預計將成為數據計劃取得重大進展的一年。物聯網、人工智能和云技術的結合將使利用數據促進增長和提高效率的方法成為可能。

3.AI推動的IT戰略

人工智能作為一種工作負載將成為IT戰略的主要驅動力。人工智能代表著IT行業的轉型發展:所有垂直行業的客戶都越來越關注智能應用程序,以便利用人工智能來開展業務。這適用于在軟件中實現的任何工作流--不僅包括跨企業的傳統業務方面,也適用于研究、生產流程,以及越來越多的產品本身。隨著人工智能自動化程度的提高它將迅速成為公司競爭力建設的關鍵,并使AI成為一種戰略定義技術。

自然語言處理和其他人工智能功能的快速發展使得企業不僅能夠推動智能助手或客戶服務聊天的改進,還能夠分析和處理大量非結構化數據,這些數據正在公司中不斷積聚。

這將使更多的預測分析成為可能,提高效率,并加強決策制定。這種認知自動化將幫助企業提高日常運營和端到端流程(包括客戶服務和合規方面)的效率。

4.關注IT基礎設施

最成功的數字轉型是由業務而非技術目標驅動的,這使得業務單元和功能所有者在IT戰略中擁有更大的發言權。

此外,許多領先的轉型技術-如云計算或機器人流程自動化-都能迅速、獨立地被企業用戶所采用。數字轉換在這一階段起到了重要作用。它教育了企業用戶,讓他們明白技術推動企業價值的力量。

然而,這也給創建全面、集成和安全的IT基礎帶來了挑戰。這種情況正在開始改變。企業取得的成果不僅僅是成本的減少,還包括了對業務和戰略的影響。在IT和業務部門之間建立了強大的合作伙伴關系,因此他們可以共同努力,最大限度地發揮他們共同部署的技術對業務的影響。

5.IT人才危機日益嚴重

隨著數字創新的步伐加快,科技業的失業率仍然很高,CIO們需要加倍努力,重新培訓他們現有的員工隊伍,以滿足對新興技術日益增長的需求。公司需要在整個雇傭退休生命周期中重新規劃現有的人才供應鏈。努力協調外包服務提供商、初創企業和學術界的生態系統將變得越來越關鍵。

6.技術融合不斷擴大

由于DevOps的廣泛采用,軟件開發和IT操作之間的界限已經開始變得模糊。與此同時,在制造業和物流等以數據為中心的行業,IT和運營技術也正在融合。

應用程序和基礎設施的趨同,很多人都有這種感覺,但還沒有把他說清楚,這將對CIO組織的結構和人員構成、架構設計、預算構建和運營管理產生深遠影響,在數字時代,幾乎不可能構建一個不包含大量應用考慮因素的基礎架構戰略,反之亦然。

盡管大多數IT組織仍然有基礎設施和應用程序負責人來管理自己的團隊,但隨著軟件定義基礎設施等趨勢的發展,這種情況可能會發生變化。在2019年,當傳統的IT線路開始變得模糊甚至消失時,首席信息官將需要開始應對其運營模式的挑戰。

7.首席執行官在轉型中將發揮更大作用

一個組織的數字化成熟度越高,首席執行官就越有可能擁有數字轉型的所有權。在處于轉型初期的公司中,首席信息官更有可能起到帶頭作用,而在轉型后期的公司中,通常只有41%的時間由首席執行官負責。

這是有道理的,因為很明顯,數字轉型是企業的頭等大事。這對IT領導者來說也是個好消息,因為CEO的參與對于克服變革管理、資金和關注點方面的障礙是至關重要的。

8.多云集成成為當務之急

許多IT領導者已經意識到,將所有的工作負載轉移到公共云上是不可能的,供應商也正在對此做出響應。整合這種混合環境將是2019年的重中之重。亞馬遜也開始提供私有云功能,以應對企業多變的需求。無論服務在這個多云和內部環境的什么地方提供,確保一致的體驗都是非常重要的。

9.邊緣計算的增長

隨著互聯物聯網設備的日益普及,它們為實時分析而產生的數據量正在變得越來越大。將這些數據輸入云平臺進行分析,將會帶來延遲和較低的成本效率,使得自動駕駛汽車和制造自動化等概念無法實現。

而這就是邊緣計算的用武之地。我們將會看到邊緣計算部署的激增，但這也需要將邊緣計算節點連接到IT環境中以確保數據的互連性。

數字化轉型：2019年要做的四件事

最近的一份報告稱，到2030年，人工智能將使全球GDP增長，漲幅高達14％。這兩項基準測試表明，在未來三到七年內，誰將贏得人工智能的爭奪戰，誰又會輸掉。在2019年，企業必須及早押寶，大膽押寶。

數字化轉型的領導者必須重新安排事情的輕重緩急，深入研究人工智能和自動化，并尋找可持續的方式來吸引員工。

1. 評估計劃以確保其與戰略目標一致

從務實的角度來看，這就是說，轉型計劃將在2019年更好地展示一些切實的成果。這些成果必須展示員工如何與戰略保持一致，如何接受變革。身為領導者，你必須傳達這樣的信息，即客戶體驗、分析和新興技術的投資是如何漸漸提供了最起碼的競爭優勢的。

2. 清理具有人工智能潛力的數據

為了開始使用人工智能或機器學習，企業必須對可能在人工智能或機器學習模型中使用的企業數據源進行評估和編目。如果此數據尚未標準化，尚未清理且尚未連接到數據源，那么它很難在人工智能和機器學習的試驗中得到使用。

雖然有時這使很多組織不得不制定戰略，發現合作伙伴、尋找人才并選擇技術來試驗人工智能，但它們可以通過清理數據和投資數據治理計劃來展開一些前期工作。

3. 大力投資自動化

有越來越多的技術可用來將不同類型的工作流程自動化。在IT領域里，持續集成/持續部署(CI/CD)工具可以使應用程序的集成和交付到目標基礎設施成為可能。有重要遺留工具和跨多個工具的數據輸入工作流的企業可以考慮機器人過程自動化(RPA)工具，以減少手動步驟的數量。投資數據科學和人工智能程序的企業可以使用數據集成工具將數據流自動化，而投資物聯網的企業應該考慮數據流平臺。

二十年前，IT在開發Web應用程序，十年后，專注于移動應用程序和云原生應用程序則成了常態，新的IT章程和自動化有關。自動化不僅可以降低成本，還可以提高質量并為關鍵員工騰出時間，使他們可以專注于更重要的工作。

4. 認可對轉型計劃做出貢獻的人

負責數字化轉型的領導者常常說這些計劃好比一段旅程。即使數字化轉型需要戰略和天馬行空的創造性思維、競爭、技術的影響，而不斷變化的客戶需求意味著轉型終點不是固定的。領導者必須對轉型計劃進行評估、合理化和調整。

這對于為這些計劃做出貢獻的員工來說可能會有很大的壓力，尤其是快速交付和頻繁交付的壓力。

領導者必須留意關鍵員工所做的貢獻并對此予以認可和表彰。慶祝勝利并贊助學習活動就是其中一些方法。如果這是一段旅程，那你就必須確保做出重要貢獻的人與你同行。

擁抱數字化，或者被淘汰

數字化將決定未來。以后的企業，要么是數字化原生企業，要么是數字化重生企業。如果不轉型，那么遲早會被淘汰。

信息化的本質是承載流程和數據

信息化IT本質是一種承載流程和數據的工具。對于企業來講，IT需要與企業的業務體系、銷售體系、生產體系等結合起來。如果脫離這個體系，單純講IT系統是沒有意義的。

從生產制造環節為例，IT系統首先要記錄所有數據，并把每個環節的數據關聯起來。之后，對數據進行分析和展現，讓工廠生產、經營決策更加透明、高效。同時，IT系統還會把銷售、生產、研發等業務流程固化下來，利用數據和流程提升企業運作效率，增加企業的經濟價值，提高企業的運營效率。

雖然信息化的價值毋庸置疑，但整體來看，中國企業的信息化程度還是偏低。主要包括三個方面：

首先，信息化的應用基礎是企業的規?；?。IT系統的一大功能是解決企業管理的復雜度，這通常是企業規模壯大后才會面臨的難點。因此規模較大的企業，其信息化程度往往也較高，國內占據大多數的中小企業的IT建設還處于起步階段。

其次，從國情來看，從改革開放到現在，中國的經濟高速發展，產品供不應求。所以在這種情況下，企業的關注點不在于管理或者降低成本，更多關注的是開發、營銷，用產品滿足消費者的需求。

第三，傳統的本地化IT部署方式，對于中小企業來說，投資回報并不高。未來，SaaS模式會是中小企業信息化的發展方向。

所有企業都將成為科技企業

雖然目前國內的信息化程度偏低，但隨著工業4.0、智能制造等概念引領的數字化、智能化浪潮的到來，所有企業都會成為科技企業。

數字化不只是影響單個行業，而是將改變世界運轉的方式，影響整個社會體系。比如新零售概念的出現，強調以人為中心，顛覆了傳統的銷售模式，改變企業和消費者互動的方式，改變了供應鏈架構的方式。在這股浪潮中，任何企業特別是傳統企業更應該要努力轉型，不然可能會面臨淘汰的命運。

工業4.0的核心是智能制造，涵蓋的三個要素是數字化、網絡化和智能化，其技術根基是在傳統的信息技術的基礎上向新一代信息技術比如大數據、人工智能、云計算等轉型和延伸。但萬變不離其宗，最終還是要記錄數據，不管是消費者數據、還是生產線上的數據。流程包括消費流程、工藝流程等，通過信息化把它固化下來，再通過系統的分析產生智能應用，即數據驅動業務。

工業4.0時代的IT轉型

對于傳統企業來說，在數字化時代，要利用關鍵的工具，找到自身機遇。在此過程中，要培養變革的思維模式，利用新技術改變企業的經營模式，提供新的產品、新的服務，在真正的服務客戶同時，也提高自身企業的經營利潤。微笑曲線中，左邊是研發，中間是制造，右邊是營銷。在產業鏈中，制造環節的附加價值是最低的。在工業4.0時代，這個價值的差距會變得更大。所以制造企業如果想更好地發展，應朝微笑曲線的兩端發展，而不是說只圍繞制造環節。

同時，隨著云計算等新一代信息技術的發展，未來企業獲取IT服務會越來越容易，獲取IT的成本越來越低。對于IT 人員來說，也需要在“微笑曲線”向兩端擴展。向上進入需求環節，將IT的思維與企業的經營管理、流程管理的業務方案整合;向下在企業內部打通從決策層到現場控制層的數據，實現企業內部的整合。

在這種情況下，IT不再僅僅是做項目的實施，不再是被動地根據業務需求來尋找技術解決方案，而更多的是成為業務的合作伙伴，啟發、催生新的業務場景、新的業務模式。正如新制造也好、新零售也好，這些東西不完全是業務驅動的，更多的是通過技術驅動。

三駕馬車：物聯網、云計算和人工智能

物聯網、云計算和人工智能是當下最火熱的三大新興技術。它們將是未來IT的三駕馬車。其中，物聯網的用途是連接更多的人和機器來獲取數據，這些數據進入云計算平臺，完成數據的存儲和處理。利用人工智能，把數據轉化成信息，產生應用、形成決策。最終，這些信息和應用又會回傳到物聯網終端跟人或者機器產生互動。所以這就形成了從數據的產生、處理、到應用、到反饋的閉環。

在這個過程中，數據成為企業非常重要的資產，不再像過去那樣可能只是出個報表來輔助決策，而是從證明過去到驅動現在，進而決定未來，這是一個非常重大的趨勢。

數字化轉型，既要仰望星空，也要腳踏實地

仰望星空的寓意是，在數字化轉型過程中要制定好戰略和方向，找到屬于企業自己的北極星，指導我們轉型的道路，堅定地往這個方向前進。而在具體的實施過程中要腳踏實地，因為數字化轉型過程不是一帆風順、一路坦途的，大家需要去摸索，甚至可能要去填坑。所以在這個過程中，我們要腳踏實地，才能夠真正實現我們的夢想。

返回列表