隨著大數據時代的到來，云計算和大數據技術通過大規模的物流數據挖掘新的商業價值，加速了對物流業的滲透，物流之爭在一定程度上逐漸演變為大數據技術之爭。

　　在大數據技術的支持下，人與物流設備之間、設備與設備之間形成更加密切的結合，形成一個功能龐大的智慧物流系統，實現物流管理與物流作業的自動化與智能化。可以說，大數據技術是構建智慧物流的基礎。

　　何為智慧物流呢？顧名思義，智慧物流相比普通物流業多了智能化的運作，這就要依托大數據的應用。智慧物流，指的就是利用集成智能化技術，包括大數據、AI、人工智能、云計算等，使得現有物流系統能夠模仿人腦進行智能運作，具備學習、感知、推理等能力，實現物流配送的自動化、信息化和網絡化。

　　相較于普通物流，智慧物流更重視整合資源，希望通過連接物聯網、互聯網，再利用科學有效的管理，實現物流的自動化、可視化、智能化，從而達到降低成本，提高效率、生產力水平的目的，進而提升更正行業用戶的體驗。

　　隨著電子商務的蓬勃發展，強大、高效的物流支撐已是大勢所趨。傳統的物流方式效率低、需要人員多、成本高。而面對愈發沉重的物流壓力，商家也不可能再用傳統的方式去送貨，必須通過大數據的連接和社會化協同來提升效率。現如今，將業務數據化，可視化十分重要，這是實現高效物流的第一步。

　　大數據在智慧物流中大有可為，其作用不可小覷：比如說根據對用戶的大數據分析，能夠預測核心城市各片區的主流單品的銷量需求，提前在各個物流分站預先發貨；或者根據歷史銷售數據和對市場的預測，幫助商家制定更精準的生產計劃，幫助他們在合適的地區進行區域分倉等。從物流網點的智能布局，到運輸路線的優化；從裝載率的提升，到最后一公里的優化；從公司層面的決策，到配送員的智能推薦等，從點到面，大數據逐步提升智能化水平。合理地運用大數據，將對物流企業的管理與決策、客戶關系維護、資源配置等方面起到相當積極的作用。

　　大數據分析在智慧物流有什么作用？中琛魔方大數據表示智慧物流作為一種新型的社會基礎設施，一方面連接消費者，提供更好的消費體驗，通過滿足消費者更多樣化的需求，促進消費升級；另一方面連接供應商，使供應鏈得到深度優化，智能物流的發展前景廣闊，基于大數據的應用將越來越多。