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大數(shù)據(jù)】【智能金融】新一代技術(shù)+商業(yè)操作系統(tǒng)(AI-CPS OS:云計算+大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)+區(qū)塊鏈+人工智能)在銀行的應(yīng)用

 新一代技術(shù)+商業(yè)操作系統(tǒng)(AI-CPS OS:云計算+大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)+區(qū)塊鏈+人工智能在銀行的應(yīng)用:

國內(nèi)不少銀行已經(jīng)開始嘗試通過大數(shù)據(jù)來驅(qū)動業(yè)務(wù)運營,如中信銀行信用卡中心使用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)了實時營銷,光大銀行建立了社交網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)庫,招商銀行則利用大數(shù)據(jù)發(fā)展小微貸款??偟膩砜淬y行大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以分為四大方面:

第一方面:客戶畫像應(yīng)用。客戶畫像應(yīng)用主要分為個人客戶畫像和企業(yè)客戶畫像。個人客戶畫像包括人口統(tǒng)計學(xué)特征、消費能力數(shù)據(jù)、興趣數(shù)據(jù)、風險偏好等;企業(yè)客戶畫像包括企業(yè)的生產(chǎn)、流通、運營、財務(wù)、銷售和客戶數(shù)據(jù)、相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈上下游等數(shù)據(jù)。值得注意的是,銀行擁有的客戶信息并不全面,基于銀行自身擁有的數(shù)據(jù)有時候難以得出理想的結(jié)果甚至可能得出錯誤的結(jié)論。比如,如果某位信用卡客戶月均刷卡8次,平均每次刷卡金額800元,平均每年打4次客服電話,從未有過投訴,按照傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析,該客戶是一位滿意度較高流失風險較低的客戶。但如果看到該客戶的微博,得到的真實情況是:工資卡和信用卡不在同一家銀行,還款不方便,好幾次打客服電話沒接通,客戶多次在微博上抱怨,該客戶流失風險較高。所以銀行不僅僅要考慮銀行自身業(yè)務(wù)所采集到的數(shù)據(jù),更應(yīng)考慮整合外部更多的數(shù)據(jù),以擴展對客戶的了解。包括:

1)客戶在社交媒體上的行為數(shù)據(jù)(如光大銀行建立了社交網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)庫)。通過打通銀行內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部社會化的數(shù)據(jù)可以獲得更為完整的客戶拼圖,從而進行更為精準的營銷和管理;

2)客戶在電商網(wǎng)站的交易數(shù)據(jù),如建設(shè)銀行則將自己的電子商務(wù)平臺和信貸業(yè)務(wù)結(jié)合起來,阿里金融為阿里巴巴用戶提供無抵押貸款,用戶只需要憑借過去的信用即可;

3)企業(yè)客戶的產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)。如果銀行掌握了企業(yè)所在的產(chǎn)業(yè)鏈上下游的數(shù)據(jù),可以更好掌握企業(yè)的外部環(huán)境發(fā)展情況,從而可以預(yù)測企業(yè)未來的狀況;

4)其他有利于擴展銀行對客戶興趣愛好的數(shù)據(jù),如網(wǎng)絡(luò)廣告界目前正在興起的DMP數(shù)據(jù)平臺的互聯(lián)網(wǎng)用戶行為數(shù)據(jù)。

第二方面:精準營銷。在客戶畫像的基礎(chǔ)上銀行可以有效的開展精準營銷,包括:

1)實時營銷。實時營銷是根據(jù)客戶的實時狀態(tài)來進行營銷,比如客戶當時的所在地、客戶最近一次消費等信息來有針對地進行營銷(某客戶采用信用卡采購孕婦用品,可以通過建模推測懷孕的概率并推薦孕婦類喜歡的業(yè)務(wù));或者將改變生活狀態(tài)的事件(換工作、改變婚姻狀況、置居等)視為營銷機會;

2)交叉營銷。即不同業(yè)務(wù)或產(chǎn)品的交叉推薦,如招商銀行可以根據(jù)客戶交易記錄分析,有效地識別小微企業(yè)客戶,然后用遠程銀行來實施交叉銷售;

3)個性化推薦。銀行可以根據(jù)客戶的喜歡進行服務(wù)或者銀行產(chǎn)品的個性化推薦,如根據(jù)客戶的年齡、資產(chǎn)規(guī)模、理財偏好等,對客戶群進行精準定位,分析出其潛在金融服務(wù)需求,進而有針對性的營銷推廣;

4)客戶生命周期管理??蛻羯芷诠芾戆ㄐ驴蛻臬@取、客戶防流失和客戶贏回等。如招商銀行通過構(gòu)建客戶流失預(yù)警模型,對流失率等級前20%的客戶發(fā)售高收益理財產(chǎn)品予以挽留,使得金卡和金葵花卡客戶流失率分別降低了15個和7個百分點。

第三方面:風險管控。包括中小企業(yè)貸款風險評估和欺詐交易識別等手段。

1)中小企業(yè)貸款風險評估。銀行可通過企業(yè)的產(chǎn)、流通、銷售、財務(wù)等相關(guān)信息結(jié)合大數(shù)據(jù)挖掘方法進行貸款風險分析,量化企業(yè)的信用額度,更有效的開展中小企業(yè)貸款。

2)實時欺詐交易識別和反洗錢分析。銀行可以利用持卡人基本信息、卡基本信息、交易歷史、客戶歷史行為模式、正在發(fā)生行為模式(如轉(zhuǎn)賬)等,結(jié)合智能規(guī)則引擎(如從一個不經(jīng)常出現(xiàn)的國家為一個特有用戶轉(zhuǎn)賬或從一個不熟悉的位置進行在線交易)進行實時的交易反欺詐分析。如IBM金融犯罪管理解決方案幫助銀行利用大數(shù)據(jù)有效地預(yù)防與管理金融犯罪,摩根大通銀行則利用大數(shù)據(jù)技術(shù)追蹤盜取客戶賬號或侵入自動柜員機(ATM)系統(tǒng)的罪犯

第四方面:運營優(yōu)化。

1)市場和渠道分析優(yōu)化。通過大數(shù)據(jù),銀行可以監(jiān)控不同市場推廣渠道尤其是網(wǎng)絡(luò)渠道推廣的質(zhì)量,從而進行合作渠道的調(diào)整和優(yōu)化。同時,也可以分析哪些渠道更適合推廣哪類銀行產(chǎn)品或者服務(wù),從而進行渠道推廣策略的優(yōu)化。

2)產(chǎn)品和服務(wù)優(yōu)化:銀行可以將客戶行為轉(zhuǎn)化為信息流,并從中分析客戶的個性特征和風險偏好,更深層次地理解客戶的習慣,智能化分析和預(yù)測客戶需求,從而進行產(chǎn)品創(chuàng)新和服務(wù)優(yōu)化。如興業(yè)銀行目前對大數(shù)據(jù)進行初步分析,通過對還款數(shù)據(jù)挖掘比較區(qū)分優(yōu)質(zhì)客戶,根據(jù)客戶還款數(shù)額的差別,提供差異化的金融產(chǎn)品和服務(wù)方式。

3)輿情分析:銀行可以通過爬蟲技術(shù),抓取社區(qū)、論壇和微博上關(guān)于銀行以及銀行產(chǎn)品和服務(wù)的相關(guān)信息,并通過自然語言處理技術(shù)進行正負面判斷,尤其是及時掌握銀行以及銀行產(chǎn)品和服務(wù)的負面信息,及時發(fā)現(xiàn)和處理問題;對于正面信息,可以加以總結(jié)并繼續(xù)強化。同時,銀行也可以抓取同行業(yè)的銀行正負面信息,及時了解同行做的好的方面,以作為自身業(yè)務(wù)優(yōu)化的借鑒。

 


新一代技術(shù)+商業(yè)操作系統(tǒng):AI-CPS OS

     

        在新一代技術(shù)+商業(yè)操作系統(tǒng)(AI-CPS OS:云計算+大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)+區(qū)塊鏈+人工智能分支用來的今天,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必須了解將新技術(shù)全面滲入整個公司、直達產(chǎn)品核心,利用驅(qū)動數(shù)字化重塑的五種數(shù)字化力量,實現(xiàn)行業(yè)的重新布局、企業(yè)的重新構(gòu)建和自我的煥然新生,在行業(yè)、企業(yè)和自身三個層面勇立鰲頭。


        驅(qū)動數(shù)字化重塑的關(guān)鍵數(shù)字化力量正從企業(yè)機構(gòu)的外部直接滲透至企業(yè)機構(gòu)的核心。

第一種力量為‘分辨率革命’(Resolution Revolution),即從汽車到網(wǎng)球拍等各類物體上的傳感器將極為詳細地反映周圍發(fā)生的一切,展現(xiàn)出我們以往無法看到或管理的事物。

第二種力量為‘復(fù)合不確定性’(Compound Uncertainty),它將促使領(lǐng)導(dǎo)者探索數(shù)字前沿邊界,并最終驅(qū)動制度、文化與技術(shù)的臨界點。

第三種力量是邊界模糊化’(Boundary Blurring),將導(dǎo)致各個行業(yè)不斷合并和彼此轉(zhuǎn)換。

這三種力量與行業(yè)、企業(yè)及個人三個層面的交叉,形成了領(lǐng)導(dǎo)力模式,使數(shù)字化融入到領(lǐng)導(dǎo)者所在企業(yè)與領(lǐng)導(dǎo)方式的核心位置。”

分辨率革命:這種力量能夠使人在更加真實、細致的層面觀察與感知現(xiàn)實世界和數(shù)字化世界正在發(fā)生的一切,進而理解和更加精細地進行產(chǎn)品控制、事件控制和結(jié)果控制。

復(fù)合不確定性:數(shù)字化變更顛覆和改變了領(lǐng)導(dǎo)者曾經(jīng)仰仗的思維方式、結(jié)構(gòu)和實踐經(jīng)驗,其結(jié)果就是形成了復(fù)合不確定性這種顛覆性力量。主要的不確定性蘊含于三個領(lǐng)域:技術(shù)、文化、制度。

邊界模糊化:數(shù)字世界與現(xiàn)實世界的不斷融合不僅讓人們所知行業(yè)的核心產(chǎn)品、經(jīng)濟學(xué)定理和可能性都產(chǎn)生了變化,還模糊了不同行業(yè)間的界限。這種效應(yīng)正在向生態(tài)系統(tǒng)、企業(yè)、客戶、產(chǎn)品快速蔓延。


領(lǐng)導(dǎo)者無法依靠某種單一戰(zhàn)略方法來應(yīng)對多維度的數(shù)字化變革。隨著變革范圍不斷擴大,一切都幾乎變得不確定,即使是最精明的領(lǐng)導(dǎo)者也可能失去方向。面對新一代技術(shù)+商業(yè)操作系統(tǒng)(AI-CPS OS:云計算+大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng)+區(qū)塊鏈+人工智能顛覆性的數(shù)字化力量,領(lǐng)導(dǎo)者必須在行業(yè)、企業(yè)與個人這三個層面都保持領(lǐng)先地位。

 

如果不能在上述三個層面保持領(lǐng)先,領(lǐng)導(dǎo)力將會不斷弱化并難以維繼: 

重新進行行業(yè)布局。你的世界觀要怎樣改變才算足夠?你必須對行業(yè)典范進行怎樣的反思?

重新構(gòu)建你的企業(yè)。你的企業(yè)需要做出什么樣的變化?你準備如何重新定義你的公司?

重新打造新的自己。你需要成為怎樣的人?要重塑自己并在數(shù)字化時代保有領(lǐng)先地位,你必須如何去做?

 

子曰:“君子和而不同,小人同而不和。”  《論語·子路》

云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和 人工智能,像君子一般融合,一起體現(xiàn)科技就是生產(chǎn)力。

 

如果說上一次哥倫布地理大發(fā)現(xiàn),拓展的是人類的物理空間。那么這一次地理大發(fā)現(xiàn),拓展的就是人們的數(shù)字空間。

在數(shù)學(xué)空間,建立新的商業(yè)文明,從而發(fā)現(xiàn)新的創(chuàng)富模式,為人類社會帶來新的財富空間。

云計算,大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈,是進入這個數(shù)字空間的船,而人工智能就是那船上的帆,哥倫布之帆!

 

人工智能通過三個方式激發(fā)經(jīng)濟增長:

  1. 創(chuàng)造虛擬勞動力,承擔需要適應(yīng)性和敏捷性的復(fù)雜任務(wù),即“智能自動化”,以區(qū)別于傳統(tǒng)的自動化解決方案;

  2. 對現(xiàn)有勞動力和實物資產(chǎn)進行有利的補充和提升,提高資本效率;

  3. 人工智能的普及,將推動多行業(yè)的相關(guān)創(chuàng)新,開辟嶄新的經(jīng)濟增長空間。

 

新一代信息技術(shù)(云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和人工智能)的商業(yè)化落地進度遠不及技術(shù)其本身的革新來得迅猛,究其原因,技術(shù)供應(yīng)商(乙方)不明確自己的技術(shù)可服務(wù)于誰,傳統(tǒng)企業(yè)機構(gòu)(甲方)不懂如何有效利用新一代信息技術(shù)創(chuàng)新商業(yè)模式和提升效率。

 

“產(chǎn)業(yè)智能官”,通過甲、乙方價值巨大的云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和人工智能的論文、研究報告和商業(yè)合作項目,面向企業(yè)CEO、CDO、CTO和CIO,服務(wù)新一代信息技術(shù)輸出者和新一代信息技術(shù)消費者。

 

助力新一代信息技術(shù)公司尋找最有價值的潛在傳統(tǒng)客戶與商業(yè)化落地路徑,幫助傳統(tǒng)企業(yè)選擇與開發(fā)適合自己的新一代信息技術(shù)產(chǎn)品和技術(shù)方案,消除新一代信息技術(shù)公司與傳統(tǒng)企業(yè)之間的信息不對稱,推動云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和人工智能的商業(yè)化浪潮。

 

給決策制定者和商業(yè)領(lǐng)袖的建議:

  1. 迎接新一代信息技術(shù),迎接人工智能:無縫整合人類智慧與機器智能,重新評估未來的知識和技能類型;

  2. 制定道德規(guī)范:切實為人工智能生態(tài)系統(tǒng)制定道德準則,并在智能機器的開發(fā)過程中確定更加明晰的標準和最佳實踐;

  3. 重視再分配效應(yīng):對人工智能可能帶來的沖擊做好準備,制定戰(zhàn)略幫助面臨較高失業(yè)風險的人群;

  4. 超越自動化,開啟新創(chuàng)新模式:利用具有自主學(xué)習和自我控制能力的動態(tài)機器智能,為企業(yè)創(chuàng)造新商機;

  5. 開發(fā)人工智能型企業(yè)所需新能力:員工團隊需要積極掌握判斷、溝通及創(chuàng)造性思維等人類所特有的重要能力。對于中國企業(yè)來說,創(chuàng)造兼具包容性和多樣性的文化也非常重要。

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