消費者的期待和相關(guān)設(shè)備與平臺的不斷涌現(xiàn)推動了制造業(yè)的持續(xù)數(shù)字化。盡管多數(shù)制造業(yè)高管都承認(rèn)這一轉(zhuǎn)型的重要性，但只有僅僅5%的企業(yè)對現(xiàn)有的數(shù)字化戰(zhàn)略感到滿意。為了應(yīng)對將來的挑戰(zhàn)，工業(yè)必須不斷提高產(chǎn)品附加值，將對的產(chǎn)品賣給對的人。以下便是制造業(yè)數(shù)字化的五大趨勢：

1.物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0

       毫無疑問，物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)轉(zhuǎn)型中處于中心地位。2016年，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)值超過1780億美元，對于行業(yè)競爭力起到?jīng)Q定性作用。制造業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)中取得了領(lǐng)先，革命性的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)簡化了各個生產(chǎn)流程。比如，物聯(lián)網(wǎng)能夠提供實時反饋，向公司警示具有缺陷的產(chǎn)品。這些簡單卻關(guān)鍵的措施降低了成本和浪費。更進(jìn)一步整合的物聯(lián)網(wǎng)，即工業(yè)4.0，“代表了設(shè)備在線和自主化決策的美好愿景。”它不但促進(jìn)了智能機械行業(yè)的發(fā)展，還引入了虛擬和現(xiàn)實混合的倉儲模式，使得該行業(yè)的生產(chǎn)協(xié)作解放出更多人力。大規(guī)模定制趨勢中消費者期望產(chǎn)品更具有更加優(yōu)秀的直觀性和交互性，這使得制造商更加快速有效地對消費需求作出反應(yīng)，提高軟件產(chǎn)品的更新速度。物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0也在改變著售后服務(wù)的模式，例如提供即時和持續(xù)的在線支持等。

2.AI和機器學(xué)習(xí)

       機器學(xué)習(xí)和借鑒人類的行為早已不是什么新鮮事兒。IBM的超級計算機打敗最頂尖的人類旗手以來，人與機器間的關(guān)系就永遠(yuǎn)地改變了。今天，最先進(jìn)的算法正在改變制造業(yè)信息處理的方式，提供熟練的虛擬勞動力和預(yù)測消費行為。擁有信息系統(tǒng)的智能工廠能更加容易地為供應(yīng)鏈雙方提供相關(guān)數(shù)據(jù)，使得生產(chǎn)效率提高20%。并且提高質(zhì)量不再意味著效率的犧牲，因為服務(wù)和產(chǎn)品質(zhì)量由機器學(xué)習(xí)的算法決定。傳感器取代人手，減少了時間和材料的浪費，確保了工作流程的準(zhǔn)確性。數(shù)字化意味著更低的生產(chǎn)成本，更快的周轉(zhuǎn)時間和更有效地滿足用戶需求。

3.機器人

       過去，機器人總是在裝配線上執(zhí)行冗長乏味的重復(fù)性任務(wù)。現(xiàn)在，它們擁有了更多人性化的特征，比如靈活性和記憶力，這使它們在制造業(yè)中的獲得更多的用武之地。高強度訓(xùn)練和協(xié)作的機器人還能夠進(jìn)入危險的極端工作環(huán)境，換來人類的安全。例如，采礦場使用遠(yuǎn)程控制的自主傾卸卡車，無需駕駛員。此外，配備傳感器的機器人還能提供有價值的反饋數(shù)據(jù)，從而快速識別和修復(fù)機械問題，進(jìn)行必要調(diào)整。

4.速度和效率提高

速度：

       機器人及其他自動化技術(shù)還是提高速度及效率的重要因素，使制造企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)流程、庫存，在過程中評估決策鏈。

效率：

       通過信息系統(tǒng)，各地的團隊都能訪問相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行更快更透明的協(xié)作溝通。隨著云計算逐漸穩(wěn)定，制造商對軟件開發(fā)也更加自信。更高精度的預(yù)測和改善后的監(jiān)測條件為其提供了從65%到85%的OEE（整體設(shè)備效率）提升。加州的櫻桃生產(chǎn)公司Prima Frutta對此體會頗深。去年，他們安裝了自動化設(shè)備后，在沒有多雇工人的情況下便提高了50%的生產(chǎn)量。聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為900名員工提供實時反饋，使他們能夠根據(jù)信息做出快速決策。通過這一技術(shù)，Prima Frutta擁有了世界上最大的櫻桃生產(chǎn)線。

5.數(shù)據(jù)和分析

       預(yù)計到2020年，數(shù)字化內(nèi)容將達(dá)到現(xiàn)在的50倍。隨著制造商對產(chǎn)品和消費者信息的數(shù)字化管理，更新和分析的不斷進(jìn)行，本地大數(shù)據(jù)分析變得困難重重。因此，許多企業(yè)選擇將內(nèi)容移動到云端，以混合方式存儲和處理需求。關(guān)于供給，物流，用戶支持等方面的信息在過去十分棘手，而現(xiàn)在，精簡易處理的數(shù)據(jù)唾手可得。生產(chǎn)團隊和消費者習(xí)慣了物聯(lián)網(wǎng)的即時性和直觀性，他們期望制造商的創(chuàng)新速度能夠跟上產(chǎn)品的流程和節(jié)奏，這使得企業(yè)不得不實用數(shù)字化技術(shù)來改變整個公司管理和共享信息的方式，從而提高了產(chǎn)量和透明度，降低了成本和停產(chǎn)時間。

      現(xiàn)在，具備STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)）素質(zhì)的高級技工成為企業(yè)哄搶的人才，也只有那些懂得利用高級人才和技術(shù)的企業(yè)，才能保持現(xiàn)有的強大競爭力，贏得未來。

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