現金貸核心風控引擎主要關注四個方面：一是產品營銷；二是貸前篩選；三是貸前貸中；四是貸后管理。

1、產品營銷這一環節非常重要。平臺要思考一下，自己平臺的現金貸用戶從哪兒來。為目標用戶畫像，尋找目標用戶，再怎么投入都不為過。同時可以建立用戶關系圖譜，將用戶分群，按痛點分析。

2、貸前篩選包括行為檢測、環境監測等。通過分析用戶的行為以及所用的設備等環境因素，來提前識別風險。

3、貸前貸中主要是將用戶分群分級，然后進行相應的風險評測，這會為平臺帶來全周期價值的數據。

4、貸后管理主要是服務策略與催收策略。平臺想要提高盈利空間，最重要的是實現復貸。因此，做好這個環節，也是提升企業風控的重要方面。

    任何一個互聯網行業，都不可避免的遭遇羊毛黨的洗劫，而羊毛黨在金融領域有一個新名詞——騙貸者，而抵御騙貸者的手段則是反欺詐。

現行的欺詐風險（手段）主要是冒名欺詐、本人蓄意欺詐、內外勾結欺詐等。

針對層出不窮的欺詐手段，現金貸平臺應如何反制？

首先平臺需要避免閉門造車。可以打入敵人內部，獲取欺詐分子的真實想法，如手機號碼入網時長，一般6個月準入。欺詐分子是明確這方面的信息的，所以為了避免該部分欺詐人群，可以適當增加入網時長，提高其養號成本。

值得一提的是，欺詐分子其實也看重自己的信用，“XX貸沒接征信吧”在騙貸者的社群中，常常可以看到關于征信討論。

騙貸者對上征信有顧慮，如果不上征信，他們會肆無忌憚。這給現金貸平臺提供一條攻心的發欺詐策略，可以借助網絡仲裁。總的來說，要監控你的用戶。反欺詐是時刻都要繃緊一根弦的工作。

    與欺詐風險不同，信用風險主要是評估現金貸客戶的還款能力和還款意愿，主要防治手段是信貸分析以及交叉檢驗。

這塊的把控對人的要求很高，要想把控住風險，現金貸的信貸員需要既做業務，又看風險。

信貸員審核有利于把握風險，便于交叉營銷，但容易受制于人，比如人均產能、個體差異、團隊穩定度等因素，在大量審核需求面前顯得有些無力。

在這個矛盾之下，現金貸平臺開始選擇對信息齊全的客戶進行量化評估，這種做法讓工作分工精細，而且崗位獨立作業，提升了單筆流程效率，標準化作業，便于品質管理，但依然是人力驅動，人員數量與業務量成線性關系，而且業務系統依賴度高，單個用戶分享識別力弱。

金融科技與傳統金融最大的區別就是，技術提高金融效率。

為了不受制于人力，大數據風控模型被廣泛應用，其理論基礎是大數法則和降維分類；以數據為基礎，以模型為表達。大數據風控模型的后期成本低，效率高，可以標準化作業，不過是對開發能力、數據的依賴較大。

    現金貸行業普遍認為，貸后管理主要考驗的是服務策略與催收策略。

平臺想要提高盈利空間，最重要的是實現復貸（用戶二次借貸）。因此，做好服務，也是提升企業風控的重要方面。

而對于催收策略，催收也需要建立模型，建立模型要注意五點：

一是賬戶管理時使用的行為評分模型，也適用于早期催收階段；

二是催收評分應為指引催收動作而設計開發；

三是不同逾期階段差異較大，需要分別開發催收模型；

四是催收模型相對其他階段模型一般表現為窗口較短，約3~6個月；

五是早期催收模型可以按還款與否定義目標變量，晚期催收模型可以按還款比例定義目標變量。

來源：獨角金融

返回列表