與做其他任何事情一樣，數據治理依然需要原則。在實施之前，任何組織都應該確定支持其數據治理方法的基本原則。原則的一般規則對數據治理也是適用的，它們的數量應該是有限的，但卻是固定不變的。但是，在數據治理的道路上所做的每一個重大決定，都應該根據它是否支持或破壞制定的原則來進行衡量。

對于數據治理需要遵循以下八條基本原則才能保障成功：

1. 數據治理應該由業務主導

“不幸的是，數據治理項目失敗是很常見的。造成失敗的最大原因之一是，數據治理活動是由IT驅動的，而沒有強大的業務支持?！?/p>

一個常見的誤解是，IT應該領導數據治理。坦率地說，這是錯誤的。

組織中的數據是由業務人員創建的，由業務人員管理，而糟糕的數據主要影響業務人員。數據支持業務決策。如果這些決策出了問題，其影響將是企業，而不是IT。因此，業務應該領導數據治理，雖然IT確實應該參與其中，但它們不應該處于主導地位。

2. 數據治理是一種合作關系

“業務和IT在保護和增強組織數據方面擁有共同的所有權和責任?！?/p>

從以上觀點來看，企業不能單打獨斗。業務部門要采集數據和分析數據，絕對需要IT部門的參與。此外，大多數數據的處理運行在IT擁有的技術系統上。此外，如果數據治理工作正在尋找合適的工具和方法，那么也將需要購買工具。

因此，數據治理項目應該是業務和IT之間的緊密協同和合作的關系。

3.數據治理更關注人員和流程，而不是IT應用程序

“在工具這一點上，我們應該理解，不應該僅僅因為在進行數據治理就必須購買數據治理工具?！?strong style="margin: 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important;">工具的存在是為了改進您正在做的事情。如果您還沒有進行正式的數據治理，或者您做得不好，那么尋找一種工具來幫助您進行數據治理就是浪費時間。這與通常首先獲得工具的典型IT哲學背道而馳。

“這是出了名的愚蠢?！?《數據治理》，John Ladley, Esevier, 2012。

數據治理的一個常見解決方案作為第一步是實現“數據治理工具”。然而，數據治理最重要的元素涉及策略、人員和流程。這些對于應用程序來說都是不可能自動實現的。

一些數據管理任務可以通過應用程序簡化，比如創建數據字典、發現和修復數據質量問題，以及獲取數據歷史變化信息，但是這不是數據治理。

有些供應商可能會很自然地將他們的工具描述為數據治理所需要的一切。這是錯誤的，請不要相信他們。

4. 數據治理更關注實現，而不是監控

“然而，出于某種原因，大多數人似乎將數據治理與監控功能聯系在一起，這種監控功能會讓人聯想到各種各樣的關聯:數據管理、缺乏靈活性、變化緩慢等等。然而，數據治理的一個經常被忽視的方面是，它還必須作為實現功能發揮作用?！?/p>

“治理”這個詞，對一些人來說意味著“拿著大棒的警察”。許多組織都認為這是實現數據治理的方式。在我看來，事實遠非如此。治理應該是讓組織在數據方面取得成功，并作為一個促進更好的信息世界的推動者，而不是成為評估組織數據和指責組織的一部分。

在實現數據治理時，強調數據治理是一種積極的力量，使每個人以放松的心態去面對。

5. 數據治理必須符合組織的文化

“由于文化障礙和缺乏高層支持，只有不到10%的組織能夠在第一次嘗試數據治理時獲得成功?！?/p>

由于數據治理主要是關于人員和流程的，因此一個關鍵的考慮因素是組織的文化。許多咨詢公司都有一套“經過考驗的標準數據治理框架”，它們努力將其推銷給任何愿意接受它們的組織。

在我看來，這沒有抓住問題的關鍵。一個對國際銀行有效的治理框架不一定對本地零售企業有效。同樣，與高度集中的組織相比，高度聯合的組織應該擁有非常不同的數據治理框架。數據治理框架必須適合組織，由于每個組織都是不同的，每個數據治理實現也應是不同的方法和路徑。

6. 數據治理必須融入到組織中

“如果數據治理框架沒有融入到您的組織中，您就不太可能實現長期的變化?！?/p>

數據治理不應僅僅是一個部門職責，它應該是組織中每個人的角色，因為每個人都創建、接觸、管理或使用數據。

這意味著每個人都必須理解數據治理，了解數據治理，當涉及到他們對數據的使用時，就需要實時的數據治理。

7. 數據治理需要權威

“毫不奇怪，數據治理金字塔的頂端是數據治理指導委員會。我說“不奇怪”，是因為任何具有數據治理的規模和潛在影響的程序都需要執行支持和定義良好的匯報路徑?！?/p>

數據治理要求組織考慮如何使用和操作數據，并可能改變兩者的方法。如此巨大的變化需要整個組織的支持。這意味著，數據治理實現不僅需要說服熱情的人，還需要說服懷疑者、觀望者、笨拙者和頑固者。數據治理實現會遇到很大阻力。

數據治理實踐者必須既是數據專家又是銷售人員。然而，即使是最優秀的銷售人員，擁有一個承諾的預算、一條上報的途徑，以及在其他一切都失敗的情況下，有高管支持的機制，都是有幫助的。如果沒有一個組織的熱心決策者發起，數據治理是很難實現的。

8. 不要白費力氣做重復工作

“勤奮是一件好事，但是讓事情變得簡單會讓人更放松。?！?/p>

如果一個組織已經在進行數據治理，即使他們不這樣稱呼，也不要阻止他們。在任何組織中，幾乎總會有關心數據的個人，他們會盡其所能來管理委托給他們的信息。不要阻止那些已經花時間主動創建數據治理的人。

以他們已經取得的成就為基礎。尊重他們。幫助他們，向他們學習，為了公司的利益與他們一起工作。

對組織內建立數據治理至關重要的一些重要原則再怎么強調都不為過。如果有疑問，請參考原則。如果特定的數據治理任務不符合這些原則，那么組織需要非常仔細地考慮為什么要這樣做。數據治理是一件偉大的事情。它應該會在任何組織內激發信息的轉變，導致更好的決策、更少的工作、更高的利潤和效率，以及所有人更方便的使用數據。