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傳統企業數字化轉型,怎樣高效解決企業沉積的業務問題?

01什么是企業沉積的業務問題?

每個企業都存在其自身特性的問題,而有的問題是可以很快得到改善與解決的,而有的問題卻始終無法得到有效根治,而這些長期無法得到有效解決的業務問題,就像是人身上的一塊牛皮癬,即不會要了你的命,卻又讓你難以忍受,總是想辦法去根治,可是卻反反復復,困擾著企業自身的發展。

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02企業數字化

需要立足于解決業務問題

數字化有哪些作用,每個人都有自己的理解。在我看來,數字化是信息化的演進階段之一,縱觀信息化的發展趨勢,可以把企業信息化發展分為以下幾個階段:業務流程化-流程標準化-標準信息化-信息數字化-智能化。當企業的信息化發展到一定階段后,就會產生數字化演變的基礎,而數字化的應用,更需要圍繞企業自身的業務場景,因地制宜的去不斷創新與實踐。

通俗來講,隨著企業的不斷發展,會面臨各種業務中的困難與挑戰,這就需要數字化能提供持續有力的支撐,通過整合企業各業務間(采購、生產、營銷、財務與人力資源)的信息,將各業務流程環節的調度、協作、監督和控制打通,更要打破“信息孤島”現象,這也就從信息化進階到了數字化,數字化不光要打通個業務環節,還需要根據企業自身的情況,有效對業務創新與發展的變化作出靈活的反應,為業務提供持續改善的能力,進而全面提升執行力,獲得企業持久的競爭力。

數字化不是口號,更不是空中樓閣,它必須立足于企業本身的業務,企業需要依靠數字化提升自身的競爭力和企業戰略實施落地的能力,而數字化也有能力幫助企業達到這個目標。但這也對企業內部的管理提出了更高的要求,數字化不僅僅是數字技術的應用,它需要企業對數字化的有清晰的認識,數字化轉型是一場變革,它包括組織上的變革,業務變革和模式變革等。


03如何通過數字化轉型

解決企業沉積的業務問題?

前面提到,企業信息化發展的幾個階段:業務流程化-流程標準化-標準信息化-信息數字化-智能化。而企業一些沉積的業務問題產生的原因,也正是因為業務流程不清晰,標準化不夠,信息化手段匱乏,內部管理不到位等因素導致。那么在企業進行數字化轉型的實踐中,就可以通過數字化的特征優勢(具有鏈接性、多樣性、延展性)和數字技術的應用(移動應用、大數據、云計算和物聯網),幫助企業改變原有的業務流程、標準與管理模式,從而從根本上解決這些問題。

以本人所在的企業為例,公司屬于典型的傳統制造業,生產規模、盈利能力都處于行業領先地位。公司長期以來也一直很重視信息化的建設,并于2019年開始全面實施數字化轉型。

就以一個業務問題為例,在行業競爭日趨激烈,供需矛盾不斷加劇的市場環境下,企業為客戶提供一個公平公正的市場環境是尤為重要的,特別是在產品銷售與運輸過程中,產品流向管理(竄貨、違流等現象)一直是長期存在,且沒有得到有效根治的業務問題,而如何對產品的流向進行有效管控,就是數字化發揮價值與作用的一個亮點。

在以往的管控中,產品的流向管理主要是依靠人去管理,加之產品所涉及的銷售范圍很廣,且產品的特性(汽車散裝罐車+汽車包裝運輸為主,產品銷售的區域限制明顯)決定,在產品流向檢查中難以取證,人為管理因素影響較大、很難做到一視同仁,公平公正。這就造成市場上不同區域的產品相互打架,客戶之間無序競爭,內耗嚴重等問題存在。

而在我們實施的數字化轉型中,首先分析并定位業務問題的本質,通過問題所造成矛盾主體的轉變,利用數字化的技術和方法,打通從客戶到定價,定價到合同,合同到裝貨,裝貨到運輸,運輸到交付的各個系統,實現從客戶到產品交付的全業務流程的互聯互通。再通過與車載定位+智能稱重物聯網硬件集成,實現業務數據與硬件數據的鏈接,最后應用云計算、大數據、AI算法分析等技術,自動識別客戶的風險訂單與提貨車輛,通過AI算法模型,自動分析運輸車輛的行駛路徑、行駛速度、貨物重量變化、地理位置的經緯度,主動觸發違規預警事件,精準判定每一車的流向、杜絕竄貨、違流等問題。

這一業務問題,看似通過數字化技術的應用就直接解決了問題,但事實上,數字化技術的應用只是增加了識別與判定的手段,其背后還涉及到了業務變革與管理變革,當數字化的方法應用在業務問題上,就會發現原來的管理方法和業務流程已經無法再適應新的數字化管理模式時,就必須加快推進公司在管理和業務流程上的轉變,更需要通過修正相關業務的管理制度和業務流程來滿足新的管理方法。

數字化的本質是變革,是管理模式、運營模式、生產模式、決策模式的創新變革,數字化技術的發展與應用,可以有效幫助企業突破傳統的管理方法,幫助企業高效解決沉積的業務問題,提升企業管理效率。同時,在數字化轉型的過程中,最難的或許不是技術,而是業務流程、管理方法需要不斷的改變,以適應這些變革,否則,數字化轉型的效果也將大打折扣或難以實現。


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