數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之后的主要經濟形態，是以數據資源為關鍵要素，以現代信息網絡為主要載體，以信息通信技術融合應用、全要素數字化轉型為重要推動力，促進效率與公平更加統一的新經濟形態。

數字技術之所以能夠轉化為一種經濟形態，需要具備幾個基本要素，換言之，數字經濟和生產領域融合，呈現以下幾個特征。

一是信息密度空前增加。數字經濟產生的前提是數據信息或數據資源若干個數量級的提升。與數據增加相伴隨的是節點之間網絡式連接的形成，這大大提升了整個世界的連接程度。當實體被鏡像化以后，可以利用人工智能技術，從空間和時間上進行優化。信息密度的增加，網絡式的連接，空間、時間的優化，這可能是數字技術應用到實體經濟并轉化為數字經濟后需把握的幾個關鍵性變量。

二是從消費到生產領域依次深入。數字經濟和實體經濟融合（以下簡稱“數實融合”）開始于消費領域，尤其是面對消費者的零售領域。之所以始于零售，是由于個人交易過程尤其是決策過程較為簡單。在通過支付平臺解決信任問題后，商家對消費者的交易成本問題基本得到解決，這種形態的數實融合迅速發展，并對整個零售環節的商業組織帶來較大沖擊，原有組織結構解構或者重組，形成一種新的商業形態。如果說進軍消費領域是數實融合的上半場，那么下半場就是進入生產領域，也就是面向商家。相比于“對消費者”模式，“對商家”模式在交易費用和交易環節上會發生很大變化，比如，交易費用將大幅提升、交易環節更加復雜。生產領域的數實融合值得深耕，而且能創造更大價值。

三是數字技術的快速發展。預測技術、區塊鏈技術等在數實融合中的作用越來越強。時間序列預測從傳統的機器學習方法轉向基于神經網絡的深度學習，在效能優化方面具有很大潛力。例如，利用深度學習進行高頻模擬，能較為準確地預測和把握外部世界運轉狀況。基于去中心化特征，區塊鏈技術在防止欺詐方面可以發揮較大作用，為降低交易成本和減少機會主義行為提供有利手段。

無論是消費領域還是生產過程，都有可能通過高度數字化實現信息打通，大幅減少采購、生產、銷售成本，優化業務流程，從而在很大程度上克服或緩解市場盲目性問題。當數字經濟真正深度融入生產過程后，企業組織和供應鏈形態將會發生很大改變。

考察數實融合進程或階段，可以引入一個概念：實體經濟的數字化率。“不同階段適宜的數字化率”將有可能成為我們設定并為之努力的目標。

數實融合過程中，可能會出現制造業比重下降的情況。制造業比重過快下降固然要引起警覺，但也要避免一種傾向，即只把制造物品的部門叫作實體企業。現在實體經濟中真正有競爭力的，是被數字化改造過的企業。

除制造業以外，值得關注的另一部分是生產性服務業（包括信息與通信技術部門）。制造業和生產性服務業合計占GDP的比重，或許能更準確地體現實體經濟的制造能力。這兩者不僅在邏輯上，而且在地理空間布局上緊密聯系。從制造業數字化率角度來理解制造業發展，才更加切合實際，更有利于我們把握數實融合的真實境況。

從歷史過程來觀察數字經濟，可以大體得出三個觀點。

第一，數字經濟是數字革命的成果。人類即將進入的數字文明，是在工業革命的基礎上產生的，但并不是工業革命的簡單延續，它已超越工業革命的邏輯。數字經濟呈現邊際收益遞增、邊際成本遞減的特征，而工業經濟恰恰是邊際成本遞增、邊際收益遞減的，顯然其間的屬性差異是巨大的。

數字經濟是未來經濟的主導形態。數字社會、數字政府，也將成為未來社會和未來政府的主導形態。從這個角度看，數字革命不能被簡單歸結為第四次工業革命，不能僅僅從技術角度去理解它，要從文明革命的高度去認識它。農業經濟，用千年跨度看待才能見到其變化。工業經濟，用百年跨度就能觀察到顯著變化。數字經濟，十年跨度即發生重大變化。人類文明呈現加速發展態勢。現今，數字革命與數字文明正擺脫傳統主導經濟形態的舊軌道，走上另一條發展道路。應瞄準數字化，以數字化為主導，以工業化為基礎。一方面，工業化仍要繼續推進；另一方面，要看到此時工業化和數字化是疊加在一起的，不能刻板因循先工業化后數字化的升級路徑，而是要爭取實現跨越式發展。

數字經濟的核心是數字技術，其次是數據要素。數字技術有通用性，人工智能、算法各行業都能使用。數據要素具有非競爭性，大家可以共享，類似于公共產品，而與公共產品不同的是可以依據場景反復開發利用。數字技術和數據要素都具有非實體性，比如虛擬制造技術的發展，讓研發、設計和試驗過程大大縮短，成本降低、質量提高。這種非實體性、虛擬性，帶來深度滲透、要素共享、跨界融合，由此，整個經濟社會的組織方式、生產生活方式都將以數字化方式存在。這種數字化方式是一種虛擬與實體的疊加，這種疊加態勢在工業社會從未有過。與這些特點相適應，在政策和治理層面應強調數據要素的流通共享。

第二，數字經濟發展過程實際上是各個產業數字化的過程，這意味著無論是農業、制造業還是服務業，都要實現數字化。通過數字化，實現數字經濟新形態的“變身”，實現產業脫胎換骨的發展。

未來經濟增長的巨大潛力和嶄新動能在于數字化。以數字經濟引領產業高質量發展，就應像衡量工業化程度一樣衡量數字化程度，以此推動各產業向數字化軌道切換。中國信息通信研究院數據顯示，我國數字經濟占GDP比重達到39.8%，這可以近似理解為我國經濟的數字化程度。各產業數字化水平不斷提升，意味著這一數字要達到90%甚至更高，直至實現全面數字化。

第三，各種數字平臺是數字經濟的微觀基礎。平臺企業是數字經濟的神經中樞，如同工廠之于工業經濟。要夯實數字經濟發展的微觀基礎，加快社會數字化以及政府數字化發展。經濟數字化、社會數字化、政府數字化互為條件，政府自身的數字化建設也要納入數字經濟總體發展模式去考量，在此過程中推動有效市場和有為政府更好結合。

此外，數字化的價值還體現在以下方面。一是經濟組織方式，如研發、生產、營銷等方式發生根本改變。二是就業形態發生改變，工廠的勞動雇傭關系向勞務合作關系轉變。三是大大擴展了可交易的資源，生產資料和消費資料的界限不再清晰。四是生活方式發生劇變，生活空間從物理時空擴展到虛擬時空，人們之間的交往方式和社會聯系被徹底改變。這些新變化將會衍生出新的理念、新的規則、新的理論和新的經濟學。

按照三次產業劃分規定，數字技術企業在一定程度上應該被視為第三產業的一部分。討論數字經濟、數實融合，實際上是在討論怎樣使數字技術企業更好為其他產業，特別是為第一產業、第二產業服務，使這些產業實現數字化。

第一，實現數實融合，要考慮數字化成本問題。數字技術在電商、物流、廣告等領域應用發展很快，取得了較大成效，現在比較滯后的是制造業數字化。這當中存在很多具體問題，一方面，數字化轉型需要硬件支撐，基礎設施建設需要成本投入，而這種投入往往不是一次性的，且收益具有不確定性。另一方面，數字化改造在一定意義上是以數字化和精細化為方向，是整個企業構架、組織形式的再造，這種轉型顯然也需要成本。

第二，要大力發展生產性服務業。數字技術的應用可以說是對生產企業的一種服務，在這一過程中，應該有專業化企業進行專業化服務，從實體企業需求出發，找到各種合理解決方案。制造業企業內部原本存在從事生產性服務的一些部門，但由于數字技術的發展，諸如工業設計、物流、運輸、倉儲以及信息服務部門等原先在企業內部的服務業逐步被分離出去，以專業生產性服務業的形式存在。這種分工可以促進企業發展，提高整體產值，是有效益的一種改進。

考慮制造業比重，其實要把生產性服務業一起納入，按照大制造業的概念來計算。如果加上過去存在于企業內部被分離出去的生產性服務業，很多國家的制造業比重其實并沒有下降。理解這個概念的積極意義就在于明確數字應用、數字技術實際上是一種服務業，要服務制造業、服務農業，服務實體經濟。

第三，積極發揮大企業作用。大企業在創新投入和創新能力上更有優勢，有利于開發新產品、新功能。就數字經濟而言，有規模效益才能有競爭優勢。此外，大企業更有能力進行綜合性服務。鼓勵平臺企業進一步發展，有利于數字經濟做大做強。當然，對大企業也要有各種監管措施，而且監管要對各類企業一視同仁，推動平臺經濟規范健康持續發展。

數字技術一方面降低了市場交易成本，另一方面也降低了企業組織成本。未來企業的演化存在不確定性。數字技術的生產性服務需要專業，需要實現規模經濟。同時，多樣性、小而美也是企業未來演變的趨勢之一。數字經濟發展既需要大企業的綜合性解決方案，也需要一些小企業的專項和專業服務。數字經濟新的形態以及它所提供的廣闊市場空間，使各種企業在這個空間中都能獲得較大發展。

從經濟政策角度講，我們要鼓勵大企業發展，要著眼于如何推動大小企業相得益彰，共同推動產業更好發展。比較理想的情況是大企業帶動一大批中小企業、初創企業，共同形成產業鏈、創新鏈，以幫助實體經濟實現數字化。

作為數字經濟中的一種特殊形態，平臺經濟是依托云、網、端等網絡基礎設施，并利用人工智能、大數據、區塊鏈等數字技術工具撮合交易、傳輸內容、管理流程的新經濟模式。經過十幾年發展，我國平臺經濟取得了較大成績，是迄今為止少數緊跟國際技術前沿、在全球競爭中占據一席之地的行業之一。

從重要性看，數字經濟已成為經濟持續增長的重要源頭。我們測算顯示，從2012年到2018年，數字經濟對我國經濟增長的貢獻達75%。經濟發展要靠創新，而平臺經濟、數字經濟是支持創新的重要力量。

從趨勢看，平臺經濟出現了從消費到生產端的轉化。目前為止比較成功的數字平臺，絕大部分是在消費端，以個人用戶為主，無論是支付、網購、外賣、打車或者社交等，基本都是由消費場景或個人用戶場景催生出一大批新的業務模式，借助十幾億消費者構成的強大市場而發展壯大。目前的數字平臺發展開始走向生產端，這將會使生產出現一些新特點。

在數字經濟背景下，企業邊界問題呈現復雜性。比如，企業會變得更大還是更小，產業組織將會更具綜合性還是更加專業化，核心企業在整個產業鏈中會變得更重要還是不重要，這些變化對于將來的產業尤其是制造業的影響，可能是翻天覆地的。關于企業邊界，過去往往從規模報酬遞減理論出發，認為存在一個最優的企業規模，超過之后適得其反，并不是越大越好。現在技術發展，情況隨之出現變化。根據經濟學家科斯對于企業邊界的分析框架，企業組織的經濟活動無非有兩種形式，一種是通過內部的企業組織協調進行，另一種是通過支付外部市場的交易成本實施。企業的界限劃在什么地方，最終要看是市場的交易成本高，還是企業的組織成本高。如果后者超過前者，宜小；如果前者超過后者，宜大。

互聯網、區塊鏈、人工智能、大數據等數字技術應用到經濟活動中，會有很多新的改變，甚至會改變過去經濟的一些運行模式，可總結為“三升三降”。“三升”就是指提升規模、提升效率、提升用戶體驗。“三降”就是指降低成本、降低風險、降低接觸。

數字技術應用到生產活動中，會同時產生兩方面的可能性。數字技術應用于制造業，很可能導致勞動分工日益細化，專業化越來越強。與此同時，市場交易成本也會降低，不同企業之間合作的可能性會大大提高。這是產業互聯網帶來的一個巨大紅利。

過去的消費互聯網，把十幾億消費者整合在一起，變成一個龐大市場，對賣方產生吸引力。將來我們也可能在生產端和供給端形成巨大的網絡效應，通過整合生產者，使整個行業變得更加活躍，更快推動創新。這有助于形成供應鏈服務的社會化協同機制。很多產業在過去難以解決內外部協調問題，歸根結底是無法解決內部組織成本和外部交易成本的比重問題。平臺經濟使這種情形得到改觀，如果企業的交易成本能夠降到足夠低，實際上很多勞動分工就可以進一步細化。

這樣一種社會化大生產的成型，需要做很多努力，包括通過大平臺或產業互聯網來實現企業間的整合，以及發揮政府、大企業、行業協會的作用，做好統一標準、統一接口、統一數據等先期準備工作，為未來有效形成新型產業組織鋪路架橋。

2021年我國數字經濟規模為45.5萬億元，這一經濟規模由兩部分構成：數字產業化和產業數字化。根據中國信息通信研究院發布的《中國數字經濟發展報告（2022年）》，2021年我國數字產業化規模為8.35萬億元，產業數字化規模達37.18萬億元。從統計角度來講，數字經濟本身就是實體經濟的重要組成部分。

數字技術與實體經濟融合帶來很多變革，從實踐角度看，數字技術對企業創新的影響，以下幾方面值得重點關注。

第一，用戶深度參與。“95后”“00后”新消費人群出現，這部分群體擁有新的認知方式，其決策邏輯也在發生變化。數字技術使消費者擁有更大表達權、參與權、話語權，消費更具個性化、實時化、場景化、內容化、互動化。如何響應這種變化，讓消費者參與創新，對供給端提出新要求。

第二，零成本試錯。數字孿生技術正在為創新構建一個通向零成本試錯之路的新模式。先在數字世界進行產品模擬，再在現實世界快速響應，對各項參數進行分析和優化，從試驗驗證到模擬擇優，提供了有利于精準研發和提升產品創新速率的新業務方法論。應用數字孿生技術的生產線，產品研發生產效率大大提高。

第三，高頻迭代。數字技術給創新帶來了一場新的革命，創新頻率、迭代速度變得越來越快，品牌及分銷、運營分析周期、新產品上市周期等創新閉環周期大幅壓縮。企業競爭是各環節都在提速的高頻競爭，各環節提速是企業競爭的法寶，也是應對不確定性的關鍵。

第四，數據驅動。高效率的資源配置越來越依靠數據流動。無論是創新、生產還是決策，都呈現出數據驅動特征。科學、精準的資源配置就是要把正確的數據以正確方式在正確時間傳遞給正確的人和機器。數實融合在重構企業創新模式的同時，自身也呈現出一些新趨勢。近期阿里巴巴發布的《2022數實融合趨勢觀察》指出，數實融合正從消費邁向生產、從餐桌走向土地，從大企業到中小微企業，從數字化轉型到天生數字化，數字化與低碳化開始孿生發展。阿里巴巴這樣的平臺企業，提供了豐富便捷的數字化工具，讓各行各業數字化的門檻不再高不可攀，越來越多的中小微企業加速了數字化進程。

總之，數字技術帶來多重影響，其中對企業創新模式的改變是一個重要方面。就平臺經濟而言，基于數字技術平臺，通過對全球創新資源的廣泛連接、高效匹配和動態優化，平臺型技術創新體系構建起多主體協作、多資源匯集、多機制聯動的創新生態，進而形成新技術、新產品、新業態快速孵化、規模擴散、持續迭代的新型創新體系，這或許是未來10年全球數字經濟競爭的制勝點。