供應鏈彈性的含義隨著時代的變化而變化。如今，各企業正在根據不斷變化的客戶需求重新劃分其投資組合。

我們對這些變化的反應將決定我們的成功——促使各企業重新評估其KPI，并在短期基礎上進行計劃，有時與日常一樣頻繁。通過尋找其他來源，我們可以為黑天鵝事件做好準備，避免中斷，但這大部分都歸結于合作。

在這一點上，端到端供應鏈可見性不是一種奢侈，而是必不可少的?？梢娦缘挠绊懣梢栽诙鄠€場景中看到。很簡單，通過利用技術的力量，我們可以讓每個人都了解情況，并朝著共同的目標努力。

當然，隨著客戶行為的變化，對客戶關懷的重新關注也隨之而來。今天的企業正在認識到讓客戶參與供應鏈的好處——讓他們了解情況并做出更好的預測。反過來，我們看到服務指標在改善，提供長期的業務生存能力，并在艱難時期中前行。

如果沒有觸手可及的正確數據，所有這些都是不可能的。但我們必須謹慎使用這些數據。歷史數據可以成為機器學習模型的生命線，有助于提供更可預測的交付時間并減少中斷。然而，我們也必須向前看——承認前所未有的事件可能會扭曲數字，并做最壞的打算。

因此，我們現在看到各企業在考慮到戰略和運營因素的情況下改變了他們的做法。在日常場景中，這可能看起來像是短期和長期規劃——例如，克服短期原材料短缺，而不是計劃轉向可再生能源。宏觀因素正在加速我們的做法，特別是隨著企業開始尋求替代方案并減少對俄羅斯或烏克蘭的依賴。

這項計劃的核心是人的力量，繼續投資于培訓和技術是很重要的。今天的供應鏈專業人員需要在IT技能方面獲得信息、更新和理想認知，這是現代供應鏈管理的關鍵。有了這些知識，我們可以更好地利用所提供的數據。

不同的企業可能會采取自己的方法來利用這些數據，例如單一的真實來源或FMEA（失效模式和影響分析）。但他們在需要“思考時間”這一點上認知一致，賦予所有人在有風險時發出警報的權力?？紤]到人，企業需要考慮其招聘的長期戰略，推動數字優先文化，讓創意蓬勃發展。

最后，供應鏈彈性應被視為企業能力。我們不應該在數據孤島中工作，而是共享信息以克服下一個挑戰。在技術的幫助下，我們可以做出更好的決策——利用分析、預測、機器學習，以及更多與人類輸入相結合的信息。

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