當前，我國中小企業數字化轉型需求迫切，但仍存在“不會轉、不能轉、不敢轉”問題。瞄準中小企業數字化轉型的堵點、痛點和難點，相關部門和多地密集施策。業內預計，中小企業數字化轉型難度將持續降低，門檻和成本也將持續下降。

作為國家級專精特新“小巨人”企業，無錫普天鐵心股份有限公司近年來嘗到了數字化轉型的“甜頭”。公司基于“云釘一體”的底座能力，陸續搭建了星際物流系統、綜合信息管理平臺、EIOT、智能協同等應用，實現數據互聯互通；訂單交付周期由8天縮短到4天；通過生產數據的在線檢測，良品率提升8%。

“通過使用低代碼、酷應用管理上下游，僅僅兩個星期，我們就徹底解決了物流‘糊涂賬’，丟貨、串貨、收貨無憑據、追款困難等問題迎刃而解，20余家物流承運商精簡為5家，節省系統開發和物流費用上百萬元。”福建省有零有食科技有限公司相關負責人說。

隨著移動互聯網、云計算等技術的快速發展，數字化轉型已經成為企業高質量發展的“必答題”。與此同時，以釘釘、企業微信等為代表的移動辦公平臺數字化服務商為企業構建了全新的低門檻數字化轉型解決方案。

根據釘釘聯合中國信息通信研究院發布的《“小快輕準”持續降低數字化轉型門檻》研究報告，基于移動端的混合辦公模式涌現，持續降低企業轉型門檻。隨著云計算等技術的快速發展，SaaS應用百花齊放，賦能中小企業以更低的運營成本享受數字化帶來的便捷和效率提升。此外，以“平臺+低代碼”模式提供服務，使企業數字化轉型成本大幅下降。

不容忽視的是，中小企業數字化轉型仍面臨一些難點和痛點。其中，缺資金、缺技術、缺人才是制約中小企業數字化轉型的關鍵問題。

中國信通院云計算與大數據研究所政企數字化轉型部副主任羅歐分析說，一方面，中小企業規模小，人才引不來、留不住、儲備少，數字化復合型人才比例也偏低。另一方面，中小企業抗風險能力差，轉型試錯成本高，對長期持續投入資金有顧慮。此外，由于自主研發力量較弱，缺乏架構思維和頂層規劃，一些中小企業以“頭疼醫頭、腳疼醫腳”的思路開展數字化轉型，業務與技術融合能力不足。

《2022中國民營企業數字化轉型調研報告》顯示，大部分民營企業認為自身仍處于數字化轉型的初步探索階段。38.16%的受訪企業反映其主營業務尚未進行數字化轉型，處于初步探索階段的受訪企業占比38.81%。

近段時間，相關部門和多地密集施策，幫助中小企業解決數字化轉型“不會轉、不能轉、不敢轉”問題。

國家發展改革委印發的《“十四五”擴大內需戰略實施方案》提出，推動建設一批數字化轉型促進中心，降低企業數字化轉型成本。工信部印發的《中小企業數字化轉型指南》提出，數字化轉型服務商應聚焦中小企業轉型的痛點難點，為中小企業提供小型化、快速化、輕量化、精準化的產品和解決方案，帶動產業鏈供應鏈上下游中小企業協同開展數字化轉型。

在業內人士看來，這有助于進一步降低中小企業數字化轉型門檻，也為數字化服務商更有針對性地賦能中小企業轉型明確了實施路徑。

與此同時，著眼于企業間協同、產業鏈協同，企業數字化轉型也將邁向新階段。

釘釘總裁葉軍表示，企業數字化轉型分為三個階段，第一階段是從傳統的工作方式進化到在線辦公、組織內在線協同；第二階段是從組織的數字化進化到業務的數字化；第三階段是企業與企業間的數字化協同，連點成線，聚線成面，最終將實現整個產業鏈的數字化大協同。

據悉，目前釘釘會議、文檔、項目等協作產品已全面支持跨組織使用；低代碼、酷應用等產品也進一步支持跨組織共享能力，企業搭建的低代碼應用、第三方應用和企業的自建系統通過跨組織應用共享，實現企業與企業間的業務協同。

“‘鏈式發展’是促進中小企業數字化轉型的有效途徑。”羅歐表示，大中小企業的鏈式發展能夠解決數據作為生產要素在生產經營環節的斷點、堵點問題，充分發揮數據在各生產經營流程中的價值，解決供需匹配問題，節省社會資源。

業內專家表示，推動中小企業數字化轉型、高質量發展，需要各方從政策機制、基礎投入、營商環境、數字賦能等方面著重發力。

羅歐認為，應保障創新發展制度，增強創新投入，強化生態建設，改善營商環境，幫助中小企業樹立產權意識。企業應積極擁抱數字化，加速數字賦能、升級改造。此外，“鏈主”企業應充分發揮產業鏈優勢并踐行“鏈長”擔當，在強化自身數字化能力的同時，為上下游中小企業提供可復制、可推廣的轉型方法論。

在數字化人才培養方面，獵聘大數據研究院副院長權貴杰表示，數字相關技能勞動者培養仍然存在結構性短缺等問題，企業需根據自身創新模式不斷完善數字化人才培養體系。

“相信未來基于‘小快輕準’‘鏈式轉型’的轉型路徑，中小企業的轉型難度會持續降低，門檻會持續下降，包括更低的技術門檻和更低的轉型成本。”羅歐說。

中國中小企業國際合作協會新技術產業投資分會秘書長阮汝祥表示，加快推進量大面廣的中小企業數字化轉型，有利于構建全鏈條、全流程數字化生態，增強產業鏈供應鏈韌性和自主可控能力，還能為質量變革、效率變革、動力變革注入新動能。

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