最近百度了一下網上對于產業互聯網的定義，描述如下：產業互聯網是基于互聯網技術和生態，對各個垂直產業的產業鏈以及內部的價值鏈進行重塑造以及改造，從而形成的互聯網生態和形態。
在中國，垂直產業互聯網整體還處于早期階段，但是產業通過數字化完成升級的大的趨勢勢不可擋，SaaS會是實現路徑上面的載體，這個也是未來中國最大的機會的幾個賽道之一，這個機會在未來幾年應該會形成很大程度的共識。
筆者最近幾年做的菜小秘這個項目是一個典型的產業互聯網的項目，載體是SaaS,整體邏輯和原來通用SaaS項目邏輯非常不一樣，竊以為，產業互聯網的核心是解決傳統產業鏈因為數據不對稱導致的信任以及信息錯配問題，越是信息不對稱的市場會有越大的機會。
首先我們來看看信任這個問題，在SaaS中，我們經常提到效率，覺得SaaS的核心目的去提升效率問題。實質上，效率只是表面，很難量化的效率提升很多時候很難說服客戶買單（大家可以思考一下，天眼查這個app核心是解決效率問題還是信任問題）。實質上，很多傳統領域，比如說生鮮，建材等，因為都是手工紙質的管理，從業人員文化層次低，加上價格不透明，信息不對稱且信息流通速度慢，留下大量的灰色空間。產業互聯網針對這些領域的最佳切入點不是效率，而是涉及到核心價值鏈部分的信任問題，通過數字化來解決信任問題。如果信任問題沒有解決，重塑B2B供應鏈就是一個偽命題，B端也很難和新的B端形成新鏈接。
業界很多時候在爭論應該是先有SaaS還是先有B2B。筆者覺的主要還是看這個領域的信任問題是否嚴重，如果上下游信任問題比較嚴重的時候，直接切線上B2B基本上是不可能的，線下的熟人信任關系鏈反而是比較有效的方式。所以信任問題突出的領域，先通過SaaS數字化解決信任問題，才有可能切入交易。
我們來看看生鮮流通領域，生鮮是一個非常典型的數據極其不對稱的市場。由于生鮮非常非標易腐，上午的菜和下午的菜基于新鮮程度的不同，嚴格意義上面已經不是同一種商品了，這種非標易腐的商品的邏輯和其他保質期較長的標品邏輯完全不一樣，導致標品邏輯上面很多顯而易見的道理在生鮮這個領域都不能通用，眾多互聯網想切入生鮮賽道進行顛覆的創業者也紛紛落馬。
在生鮮批發流通領域，以菜小秘服務的一二級生鮮批發市場的批發商來說，主要是由四層信任關系需要解決。
第一層信任關系就是批發商和下游采購商的信任關系。原來批發的經營基本上都是紙質化的經營，交易高頻（基本每天采購一次）且賒欠比例高達50%，賬是不是正確的以及下游買家是不是會及時還款就是第一層信任，在這個行業，基本上只有老熟客才能進行賒欠。
第二層信任關系就是內部合伙人之間，以及老板與員工之間的信任關系。因為生鮮非標，價格波動很大，同一個批發商，同一個生鮮，每天都可能有30%以上的價格波動，即使夫妻一起來合伙，一方打牌輸了錢，基于價格信息的不透明，內部團隊之間的信息不對稱，從檔口弄一點錢來補貼一下都是很正常的。
我有一次和菜小秘一個很忠實的客戶喝酒到凌晨，他和弟弟以及小叔子在合伙，但是基本上都不敢離開檔口，非常辛苦，他的最大愿望就是將來有一天不用每天守在檔口，可以安心的出去帶老婆小孩到處去逛逛。
第三層信任關系就是上下游之間的信任，也就是上游生鮮貨主以及一二批市場批發商之間的信任關系。這個行業很多70%以上都是代銷的模式，上游供應商是不能確定價格的，批發商的銷售價格是由每天的供需關系博弈形成的。這樣批發商實際銷售的價格對上游供應商很多時候是不透明的，留下很多灰色空間。
第四層信任關系，涉及到信用體系。由于農批人的數字信用體系沒有建立起來，所以每年萬億級別的資金需求無法通過銀行以及外部金融機構來解決，基本上只能通過民間借貸來解決，基本都是在10%左右的年息，成本非常高。
第二個問題就是信息錯配的問題。供需方面如果有一些關鍵的因素是波動特別明顯的，就會導致信息錯配，在生鮮領域，供需以及價格的時刻波動導致大量錯配。作為上游貨主來說，在傳統模式下面，因為不能及時了解每個批發市場的價格和供需信息，發錯市場導致的滯銷以及損耗基本上每年在2500億左右。生鮮的供需以及價格波動非常大，導致這個領域存在極大的通過數字化以及算法進行產業提升的機會。可以類比一下打車領域，因為C端打車地點附近的出租車信息也是時刻波動的，導致傳統線下也是導致大量的信息錯配，非最佳配置，所以打車軟件才有改造行業的機會。但是和生鮮產業不一樣的是，打車服務是標準服務，所以不需要解決信任的問題，主要是通過信息化之后，解決供需的錯配的問題。信息錯配越嚴重的產業，線上B2B的機會越大，但是首先需要解決信任產業內部的信任問題。
下面我們來看看產業互聯網的路徑，產業互聯網在改造一個傳統行業的主要路徑可以概括為三個階段：數字化切入，信任關系的鞏固或者重塑，新的供應鏈關系的形成。
我們來看一下這三個階段，首先我們來看數字化軟件的切入階段，切入點的問題；第一刀非常關鍵，如果切不進去，最大的市場也是沒有機會的。第一刀的選擇可以是合規，也可以是很顯性可以降低成本或者解決信任問題的點。對于在中國的創業者想對比較不幸，在歐美國家，合規是一個很強的點，比如說Gusto以及Intuit都是通過這個點切進去的，但是在中國的很多產業，合規都不是干需，當然隨著時代的發展，合規變成一個干需的點的時候，會迎來很多新的機會。在第一刀的時候，我建議梳理一下客戶的核心價值鏈需求，選擇能夠切得到的核心價值鏈需求，盡量切到交易（要關注灰色不透明地帶）。
第二階段就是在第一刀切進去，并且能夠形成用戶黏性的時候，要通過數字化，開始要著手解決鏈條上面不同對象之間的信任問題。這個信任問題解決的過程中，一般會出現二個機會，一個是數據服務，通過解決上下游的數據不對稱，可以幫助客戶更好做生意，客戶對這一塊的付費意愿很強。
另外這個過程中，都會出現產業金融的機會。供應鏈一般都是和交易直接相關的，數字化的手段會建立信用體系，這些數據開放給外部金融機構，從而可以通過金融手段給到供應鏈的各個對象進行賦能。
如果切入的場景足夠幸運的話，有類似生鮮批發流通領域的這種網絡效應，可以通過網絡效應讓上下游的交易流以及資金流上線，就可以切入第三階段，就是平臺的機會。
利用已有的數據結合算法，幫助供需雙方形成新的更高效的鏈接，來建立新的B2B供需鏈接，讓整個產業更為高效。這里面會有產銷對接，交易撮合的B2B平臺機會的形成機會，原行業信息越不對稱，涉及到交易的關鍵變量波動越頻繁越大，這種機會越大。簡單概述一下，就是通過數字化解決信息不對稱以及信任問題，然后通過數據以及算法幫助客戶建立新的連接，信息化，計算，然后是連接。
文章的最后，交個朋友，生鮮流通領域是一個十萬億量級的市場，水大魚大，菜小秘目前是生鮮批發交易SaaS賽道領頭羊的地位，希望和一些生鮮賽道同行的朋友多多交流，可以點擊下方加我微信，謝謝。
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