數據要素資產化的進程和數據市場體系的建立都充分說明中央大力扶持數據產業發展的態度。相比美國市場已進入能基于數據提供相應增值服務的階段，我國數據要素市場仍處于萌芽期，筆者認為中國數據要素產業化大時代才正開啟。據前瞻產業研究院測算，行業擁有近兩千億的市場空間。

當前節點，我國數據要素市場各環節參與者呈現百花齊放的競爭格局，從長期競爭角度來看，參與主體較單一的參與方式難以改變其在數據要素市場發展中的商業模式，業務經營范圍是否能貫穿產業鏈始末才是最終脫穎而出的關鍵。

從數據積累到數據資產化，政策助推數據要素產業蓬勃發展

2022 年 10 月 28 日《全國一體化政務大數據體系建設指南》發布，明確指出“2023 年底前，全國一體化政務大數據體系初步形成”，1+32+N（國家政務大數據平臺+32 個省級政務數據平臺+N 個國務院部門政務數據平臺的）數據體系保障了數據要素市場的量化需求，促使智慧政務率先發展，同時也為數據要素市場的后續發展打下堅實基礎。

2020年 4月 9 日中共中央、國務院印發《中共中央、國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，首次將數據作為與土地、勞動力、資本、技術并列的生產要素; 2022 年 12 月 2 日，國務院發布《關于數字經濟發展情況的報告》，以“數據二十條”為綱領構建“1+N”數據基礎制度體系，進一步完善數據產權界定、數據市場體系建設等制度和政策，更好地構建完善我國數據基礎制度體系，也使得數據要素市場框架初現。

數據資源被確認為資產和數據市場體系的建立，本質上反映出政策對于數據產業的大力扶持態度，借此契機數據要素有望正式開啟產業化大時代，深度賦能數字經濟下的國民產出，數據要素市場將逐步走向成熟期。

加速推動數據治理體系，中國數據要素市場規模可期

美國數據要素市場起步早，發展速度快，已建立完善的公共數據開放機制。美國公共服務網站擁有超過 25 萬個數據集，涉及多個行業應用領域，如美國政府通過公開全球定位信息 GPS 數據，推動了一系列以GPS 信息為基礎的產業的發展，包括航空器導航、精準播種和各類 LBS 服務，為美國每年總經濟規模貢獻多達數十億的價值。

同時，美國已發展了多元數據交易模式，包括數據平臺 C2B 分銷模式、數據平臺B2B 集中銷售模式和數據平臺 B2B2C 分銷集銷混合模式。其中 C2B 指用戶通過提供個人數據給平臺，獲得對應利益；而在 B2B 模式中，數據平臺以中間代理人的身份為數據提供方和數據購買方提供撮合服務；在 B2B2C 模式下，數據平臺扮演數據經紀商的身份，通過收集用戶個人數據并轉讓、共享，以此獲益。

目前美國數據交易模式已提升至通過平臺提供相應增值服務的階段。相比之下，我國數據資產交易模式仍處于萌芽期，主要通過地方數據交易所實現數據要素流通。

隨政策積極開展政府數據授權的運營試點，以及鼓勵第三方對公共數據進行挖掘利用，我們認為數據的潛在價值將進一步被激發；尤其是通過數據標識、確權、權證后，數據資產屬性和要素屬性得到激發和利用，以政府為支撐的省市區域數據市場化進程將會加速。

數據要素市場產業化大時代正在開啟，市場競爭愈發激烈

在數據產業鏈相關政策的推動下，對于數據確權、定價、流通、監管等關鍵環節的流程已初具雛形，基本建立了以國家或區域數據交易所為交易主體，并以區塊鏈、大數據、信息安全等技術為支撐，形成了數據采集、數據存儲、數據確權、數據加工和數據交付等交易體系，涵蓋了有關數據要素的收、存、治、易、用等多個環節。

據《中國數據要素發展報告（2021-2022）》測算，在數據要素市場的細分領域之中，數據存儲、數據分析和數據加工環節的市場規模均超過 150 億元，而數據交易、數據服務的產業規模也分別達到了 120 億元、85 億元。未來，整體數據要素市場發展如日方升，行業參與者價值將憑借賽道優勢水漲船高。

當前節點，我國數據要素市場仍處于萌芽期，市場參與者眾多，商業模式百花齊放，各方參與主體的職能可依所涉及產業鏈環節的不同進行大致區分。

行業上游：數據供給方基于數據資源優勢向產業鏈輸送有價值的數據產品。數據庫開發商等或將搶占先機。

行業中游：數據服務商基于技術優勢對數據進行采集、加工、存儲和分析等，而數據交易所則協助構建數據交易通道。數據處理商、區塊鏈技術商、IT 基礎建設者、交易所投資者將成為市場的中堅力量；

行業下游：數據需求方基于各類場景實現數據應用。同時數據安全、信息安全服務商將貫穿行業鏈整體，為數據要素市場賦能，數商生態逐步擴大。

隨著數據要素市場建設的逐步完善，參與主體較單一的參與方式極有可能帶來的僅僅是相關 業務營收的短期增長，難以改變其在數據要素市場發展中的商業模式或存在后繼無力的現象發生； 而從長期角度來說，業務能貫穿產業鏈始末的參與者更能夠伴隨市場成長，同時也更有機會在大浪滔沙中脫穎而出。

注：文中部分數據、資料和觀點摘錄網絡或券商研報，如有不妥請告知！

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