文 | 盤和林 浙江大學國際聯合商學院數字經濟與金融創新研究中心聯席主任、研究員，工信部信息通信經濟專家委員會委員

當前很多企業面臨兩方面問題：一方面，企業急需通過數字化轉型來實現提質增效優化存量，也有企業寄希望于通過數字化轉型來找到新的業務突破口，比如通過數據資產要素化、價值化來挖掘數據價值，以此為企業提供增量。而另一方面，很多想要數字化轉型的企業至今依然一頭霧水，根本不知道怎么轉，尤其是制造業企業。

前些日子和幾個企業家聚會，聊起數字化轉型他們大倒苦水。

有國企領導A說：“我們當然知道數字化轉型重要，但我們這么大的國企最難的是打通數據，要數字化轉型，總要收集數據吧，總要設備系統上云吧?可內部打通數據豈是一年半載能完成的。有些下屬子公司基于自身利益考慮又或是數據安全責任的考慮，不愿意上云，有些下屬子公司根本沒有數據采集意識。都在說數據要素化，生產數智化，都在說以數字驅動精準生產和定制生產，可我們一個數據打通的痛點，就能夠直接把我們數字化轉型進程逼退到原始社會?！?/span>

有民企領導B說：“定制化的數字轉型解決方案我們是搞不起的，成本太高。標準化的我們搞得起，可他不能解決實際問題。同樣是通過數字孿生來建廠，汽車、消費電子、快消等產業要求就不一樣。汽車是制造設備的契合匹配問題，消費電子是生產線流程排產合理性問題，快消是流水線的魯棒性、能否持續穩定應對大負荷運行的問題?？珊芏鄻藴驶桨付枷搿徽絮r吃遍天’，他們的確是有絕技的，但那些絕技不適合我們?！?/span>

可以看出，盡管企業已經認知到數字化轉型是必經之路，可在實踐上有很多“煩惱”。

大企業的煩惱在于數字化轉型中內部協調難，大企業普遍有IT部門，由信息化跨越到數字化過程中，大企業自身實力是夠的，可大企業的困境就在于“大”，因為“大”，所以層級多、部門多，多層級的組織架構往往不善于靈活應對問題，所謂“船大難掉頭”，在數字化轉型中，大企業每個人都很努力，但最終往往無法得到理想結果。

小企業煩惱在于，他們糾結數字化轉型所造就的成本效益比，他們不想投入太大，自身人才隊伍也薄弱，所以傾向于尋求外部數字化服務商的幫助?？僧斍靶袠I中，很多數字化服務商的前身是互聯網平臺企業，其能力更多的是通過相對低成本的標準化方案來解決中小企業數字化轉型中遇到的問題，且更多的注重于管理、運營、采銷等領域。這樣的標準化方案一套可供多客戶使用，攤薄了方案成本，但不可避免的會遇到問題。因為企業的需求各不相同，不僅不同行業需求不同，甚至同一行業不同規模、不同品牌的發展思路也并不相同。

何以解憂？對于產業來說，有難題的時候，一般要做兩件事：第一件事，讓專業的人去做專業的事。光刻機為什么是ASML一家生產?ASML的光刻機為什么一定要用蔡司的透鏡？全球產業鏈的發展方向，就是先把產業打碎，然后每一塊碎片中都站起一家具備絕對技術實力的企業。

第二件事，滿足客戶需求。當前B端數字化轉型客戶有兩個需求：其一是出于成本的考量。而B端客戶是企業，對于成本問題的敏感性遠高于C端的消費用戶，企業不賺錢就喝西北風，不喝西北風就要成本控制，所以客戶需要一個相對便宜的數字化轉型方案。其二是要能解決問題。企業與平臺合作的出發點，就是解決自身的難點痛點。如果問題無法解決，平臺或數字化服務企業的方案無論多成熟、成本控制多精妙，都會無法成為企業的選擇。而對于許多互聯網平臺思維的服務企業來說，在制造業技術和經驗領域的短板，會使其在洞察和解決中小企業尤其是制造業企業轉型需求方面存在隔閡，難以解決企業深層次的問題。

因此，中小企業要解決數字化轉型中遇到的問題，需要的是參差多態、靈活組合的定制化解決方案，一種整體優化的思維和經驗沉淀，而非一個最完備、最先進的“標準答案”。

面對行業現狀，不同服務平臺也選擇了不同的路徑。

像亞馬遜云，主要是基于自身行業規模，跨行業共建賦能網絡。通過與咨詢公司、ISV服務商等共同組建“亞馬遜云合作伙伴網絡”(APN)，平臺在全球拓展出超10萬家合作伙伴，為不同區域、不同類型的企業服務。

再如華為云，他關注與生態方的合作、拓展自身認知能力。平臺提出將以B2B2B模式覆蓋更多客戶，中間的B便是合作伙伴，因為合作伙伴更懂終端客戶，可以服務好其企業客戶。

制造業出身的海爾則更關注用戶需求，基于自身的制造經驗積淀，打造了首家引入用戶全流程參與體驗的工業互聯網平臺——卡奧斯，通過與龍頭企業合作，提升行業共性認知能力，實現對中小企業轉型需求的覆蓋。

在數字化轉型上，中小企業應該怎么轉?復雜的事情要往簡單處找答案，類似于“大象裝冰箱總共要幾步”。中小企業數字化轉型可以按照以下步驟：

其一，中小企業要了解自己數字化轉型的需求在哪里。是為了打通設備數據，還是為了完善供應鏈管理，又或者只是為了獲取客戶流量，又或者想要實現從制造向智造的轉變。了解需求是實現數字化轉型的第一步。

其二，中小企業要尋找具備定制化和低成本優勢的數字化轉型方案提供商。最好這家提供商還具備同行業的數字化轉型成功案例，了解客戶需求，一點就透，貼身服務。

其三，提供商和中小企業溝通對接，制定有針對性的數字化轉型方案。

其四，提供商和中小企業長期合作，不斷優化數字化轉型的定制方案，挖掘中小企業在數字化轉型方面的潛在需求。

以卡奧斯為例，針對車企“缺乏計劃管理、生產執行落后、質量管理滯后”等痛點，卡奧斯從生產端入手，提供智能制造解決方案，幫助其建設智慧工廠。而針對礦產采掘企業的礦山安全預警需求，卡奧斯則從”可視化“出發，通過數字孿生為金鼎礦業建立礦場的同步動態3D效果，直觀展現各個區域安全情況，及時發現安全隱患。而面對海爾上海洗衣機互聯工廠建廠規劃方面的需求，卡奧斯則通過數字孿生將產線、設備1:1模擬出來，讓規劃人員在虛擬環境中不斷試錯、調優，提高工廠規劃合理性。當工廠投產之后，數字孿生也被保留下來，形成了“線下實體工廠”+“線上多維空間”的協同生產方式，幫助企業不斷通過數字化的”生產演習“，尋找降本增效的”最優解“。

綜上，企業要不要數字化轉型？肯定要，不轉型是等死，因為對手會不斷的用數字化提高自己的競爭力，市場競爭，不進則退，優勝劣汰。但無論是“被動長征”還是主動尋找“第二曲線”，對于企業來說，核心關鍵還是要找到自己數字化轉型的真正需求，不是為了轉型而轉型，是為了解決企業生產經營中的痛點難點。另一方面，數字化轉型方案提供商也應當不斷拓展自身“向下兼容”的能力，找到企業尤其是中小企業的真正需求點，解決問題，做出平臺特色，也讓更多“小巨人”、“隱形冠軍”在中國制造的土壤上茁壯生長。

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