這幾天AIGC圈子炸了，OpenAI發布了文生視頻模型Sora，給本來就火熱的AIGC賽道，又添了一把柴火。Sora模型生成的視頻質量和真實度，都達到了前所未有的高度。360董事長周鴻祎感慨地說，Sora的出現意味著AGI的實現從十年縮短到一兩年。

那Sora的出現意味著中美兩國在AI領域的差距越來越大嗎？國產大模型聚焦應用難道錯了嗎？中國版的Sora，還要多久？下面談談我的看法。

01

Sora發布，多模態大戰提速

大模型本質上是世界模型，代表著AI對人類世界的認知。以文字生成為例，大模型不是簡單預測下一個最有可能出現的文字是什么，而是基于海量知識預訓練的結果，理解人類輸入文字的語義，然后給出基于對世界認知的答案。

相對于文字和圖片處理來說，視頻所包含的信息量更豐富，這就意味著需要耗費更大的算力來訓練，工程復雜度也較高。

1）文生視頻是大模型的“最后一塊拼圖”

如果說AIGC是AI技術領域的皇冠，那么文生視頻就是皇冠上的寶石。Sora的出現，好比視頻領域的GPT-3時刻的到來，這是具有顛覆性的事件，它完成了大模型技術的最后一塊拼圖，標志著大模型的競爭進入到了比拼多模態的階段。

2）為什么Sora加速了AGI的實現

如周鴻祎所說：“Sora只是小試牛刀，它展現的不僅僅是一個視頻制作的能力，而是大模型對真實世界有了理解和模擬之后，會帶來新的成果和突破。有強勁的大模型做底子，基于對人類語言的理解、對人類知識和世界模型的了解，我們距離AIGC的實現將越來越近。”

基于這些理解，不難得出結論：接下來的大模型之戰，誰能打贏多模態這場戰役，就有可能贏得整個戰爭。

02

中美在AI領域的差距，正在加大嗎？

業內的觀點普遍認為，Sora的出現說明在AI領域，中美的差距正在加大。我卻有不同看法，先來聊聊美國的大模型。

1）美國大模型搞到什么程度了？

根據公開數據，到2023年5月，美國10億級參數規模以上的基礎大模型就已突破100 個，也是妥妥的“百模大戰”。高盛預測，美國2025年大模型相關投資可達千億美元，約全球的1/2。從資金投入上看，美國也是遙遙領先的。

除了ChatGPT之外，美國具有代表性的通用大模型公司有：Anthropic、Cohere、Google、Meta等。

美國大模型的行業應用方面，主要集中在金融、醫療、教育等領域。比如：在線教育組織Khan Academy于4月發布的基于GPT-4模型的AI助教Khanmigo，并且已經實現商業化。還有谷歌的Med-PaLM2，它在美國醫師執照考試（USMLE）中獲得85分以上。

2）國產大模型，現狀盤點

據不完全統計，2023年中國約有300多家公司先后發布了大模型。一類是頭部科技企業，如：阿里、百度、騰訊、華為等；以及新創立的公司，如：智譜AI、百川智能、MiniMax等；還有傳統AI企業，如：科大訊飛、商湯科技等。許多高校研究院，如：清華、復旦、中科院等，也都已經深度布局大模型。

中國的大模型公司很多是從產業端實戰出來的，這跟美國從實驗室里孵化成熟再推出的做法是有所區別的。比如：阿里、百度、騰訊的大模型應用在了廣告推送、圖像識別、內容分發等業務場景上，你能感知到廣告推送越來越準了，視頻和圖文推薦越來越好看了，這背后就是大模型的功勞。

3）中美大模型，差距在加大嗎？

據《金融時報》報道，中國已在全球前10的大模型研發機構中占據4席，分別是百度、BAAI智源研究院、清華大學以及阿里巴巴研究院。

百度的“文心一言”、阿里巴巴的“通義千問”等都是我國自研的大模型，其性能以及各項測評指標，跟美國大模型可以一較高下。

個人認為，相對來說美國企業更加重視底層研發能力，中國企業更偏框架、行業應用層面的研發。也就是說，以ChatGPT-4、Sora為代表的基礎大模型方面，美國具備一定的技術領先優勢。但是在大模型的AI應用和行業解決方案方面，中國有著更廣闊的市場和豐富的應用場景。

因此，從整體大模型發展來看，其實很難做到Apple to Apple的比較，而大模型很重要的特征是：應用和技術的雙輪驅動。也就是說，大模型應用產生的數據反哺模型本身，形成一個正反饋，不斷迭代發展，最終倒逼底層技術的突破。從長遠來看，中國的基礎大模型技術趕超美國只是時間問題。

這不是盲目樂觀，只要回顧一下中國互聯網發展史就很清晰了：PC時代的電商系統，移動時代的支付、打車、外賣，都經歷過這樣的技術演進過程。從全世界范圍來看，也只有中國才有“12306”全民秒殺火車票、春節十幾億人搶紅包這樣的場景。中國互聯網經過20多年的野蠻生長，場景應用倒逼底層技術突破，時至今日我們打造出世界領先的電商系統、支付系統、分布式技術、數據存儲技術。中國的大模型正在經歷同樣的過程。

03

中國版的Sora，還需要多久？

這是許多業內人最關心的問題，中國版的Sora，究竟還需要多久？

1）“他們996搞了1年”，我們需要多久？

根據AI研究領域大神謝賽寧透露，他的好友Bill Peebles也就是Sora的領隊，整整高強度工作了一年，最終發布了這個驚艷世界的視頻模型。

謝賽寧表示，對于Sora這樣復雜的系統，人才第一，數據第二，算力第三，其他都沒有什么是不可替代的。對于中國科技巨頭來說，以上三個條件都是具備的，剩下的也只是時間問題。

我問了幾位大廠的朋友，得到的回復是“在搞了”，都處于保密狀態，個人感覺應該就是這幾個月吧。

2）中國版Sora最大的挑戰

比起問“我們什么時候能搞出中國版Sora？”，也許我們更應該問“當中國版Sora出現的時候，我們是否準備好了？” 在不久的將來，如美劇《黑鏡》這樣的故事情節即將成為現實，如何保護個人信息和隱私不被惡意使用和傳播？如何防止某些組織從中非法牟利？都需要有一個成熟完善的監控體系。

結束語

追趕這一波潮流不僅僅在于技術突破，更在于我們對未來的準備。國產大模型的發展不只是技術的競爭，也是對世界認知和文化的較量。

技術進步帶來的不僅是便利，也有倫理、法律和社會挑戰。在追求技術創新的同時，我們更應思考如何讓這些技術服務于社會，如何在科技創新與秩序之間找到平衡。

相信國產大模型會越來越好，更深度地參與和引領這場AI技術革命，成為推動人類文明進步的重要力量。

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