李海濤

長(zhǎng)江商學(xué)院院長(zhǎng)
金融學(xué)教授

杰出院長(zhǎng)講席教授

企業(yè)家必須明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的，而不是僅僅為了轉(zhuǎn)型而轉(zhuǎn)型。這時(shí)考驗(yàn)的是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的愿景與戰(zhàn)略規(guī)劃能力，將把公司帶到哪里，是否明確？核心在于通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高企業(yè)效率，使其在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中更具競(jìng)爭(zhēng)力。關(guān)鍵數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品需求預(yù)測(cè)、 客戶喜好、生產(chǎn)流程管理以及財(cái)務(wù)狀況的監(jiān)控。通過(guò)了解這些數(shù)據(jù)，企業(yè)可以做出更明智的決策，確保產(chǎn)品質(zhì)量和客戶滿意度，并保持財(cái)務(wù)健康。

傳統(tǒng)技術(shù)條件下，信息獲取較慢、滯后且可能不夠詳實(shí)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)利用信息化和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)高頻收集更詳實(shí)的數(shù)據(jù)，使企業(yè)能夠更及時(shí)、 科學(xué)地做出決策。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心在于通過(guò)人工智能和算法深入分析實(shí)時(shí)、豐富的數(shù)據(jù)，提高決策的科學(xué)性。這種轉(zhuǎn)型可以類比為在戰(zhàn)場(chǎng)上使用無(wú)人機(jī)實(shí)時(shí)獲取信息，結(jié)合人工智能算法指導(dǎo)決策。了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的和邏輯對(duì)于推動(dòng)文化和組織變革至關(guān)重要。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中也伴隨著一系列挑戰(zhàn)。將傳統(tǒng)企業(yè)文化轉(zhuǎn)向數(shù)字化思維就是一項(xiàng)巨大挑戰(zhàn)，包括員工適應(yīng)新工作方式和技術(shù)應(yīng)用，應(yīng)對(duì)技術(shù)整合、更新基礎(chǔ)設(shè)施、確保系統(tǒng)互操作性、數(shù)據(jù)安全性和滿足新需求的挑戰(zhàn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型還需要處理大量數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和分析，同時(shí)應(yīng)對(duì)隱私保護(hù)、法規(guī)遵從和跨國(guó)業(yè)務(wù)的復(fù)雜性。招聘、培訓(xùn)和留住具備數(shù)字技能的員工，以及處理數(shù)字環(huán)境中的安全威脅，都是必要的。領(lǐng)導(dǎo)者在將數(shù)字化轉(zhuǎn)型納入企業(yè)戰(zhàn)略時(shí)需做出艱難決策，包括資源分配、組織結(jié)構(gòu)變更和業(yè)務(wù)流程重構(gòu)。組織面臨這一挑戰(zhàn)時(shí)，思想上的統(tǒng)一至關(guān)重要。黨做任何事情，都需要思想的統(tǒng)一。變革管理和決策的制定是關(guān)鍵，必須清晰思考未來(lái)的方向，統(tǒng)一思想，面對(duì)可能的失敗和挑戰(zhàn)。

企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力需要為此做出一系列改變來(lái)適應(yīng)新的環(huán)境和需求。愿景和戰(zhàn)略是第一位的。原因在于它們?yōu)槠髽I(yè)提供了明確的方向。愿景定義了企業(yè)要成為的目標(biāo)，而戰(zhàn)略則決定了如何實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者愿望和動(dòng)力對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投資決策至關(guān)重要，因?yàn)檫@需要強(qiáng)大的意愿去建立復(fù)雜的信息系統(tǒng)和庫(kù)存管理系統(tǒng)。這一過(guò)程是實(shí)現(xiàn)企業(yè)目標(biāo)和愿景的關(guān)鍵步驟。引入新技術(shù)來(lái)克服內(nèi)部文化、基礎(chǔ)設(shè)施、隱私和泄密風(fēng)險(xiǎn)等方面的挑戰(zhàn)。我認(rèn)為只有具有強(qiáng)大的動(dòng)力，領(lǐng)導(dǎo)者才會(huì)克服所有困難。

再者，領(lǐng)導(dǎo)者在推動(dòng)文化變革時(shí)需促進(jìn)組織內(nèi)部的開(kāi)放、靈活和創(chuàng)新，培養(yǎng)容忍失敗和鼓勵(lì)嘗試新想法的文化。他們應(yīng)成為變革的倡導(dǎo)者，通過(guò)激勵(lì)員工參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型，積極支持變革并推動(dòng)跨部門合作。領(lǐng)導(dǎo)者還需決策投資方向，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供足夠資源，包括技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、人才培養(yǎng)和新技術(shù)采用與創(chuàng)新。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是數(shù)據(jù)的收集，而是一個(gè)需要持續(xù)改變的過(guò)程。核心在于提升管理效率和決策科學(xué)性，從而形成一個(gè)閉環(huán)，使企業(yè)更高效運(yùn)轉(zhuǎn)。關(guān)鍵步驟包括組織文化建設(shè)、基礎(chǔ)設(shè)施搭建和數(shù)據(jù)的實(shí)際運(yùn)用。同時(shí)，在面對(duì)安全威脅與風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，需要認(rèn)識(shí)到技術(shù)創(chuàng)新既有正能量又會(huì)帶來(lái)副作用，類比于藥物的效應(yīng)與副作用。在數(shù)字化進(jìn)攻的同時(shí)，必須注意防守，如保障客戶隱私和數(shù)據(jù)安全。這是一種全面的理解，將技術(shù)的積極作用與可能的負(fù)面影響都納入考慮，通過(guò)不斷完善技術(shù)和制定規(guī)則來(lái)平衡二者。

要實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化的決策，首先需要將企業(yè)邏輯清晰梳理。雖然數(shù)字化轉(zhuǎn)型中優(yōu)化決策時(shí)可以借助AI，但企業(yè)家必須明確自身獨(dú)特的邏輯和情境。邏輯清晰明確后，再將數(shù)據(jù)提供給AI，讓其基于邏輯進(jìn)行優(yōu)化。這過(guò)程需要深刻思考企業(yè)的核心任務(wù)和獨(dú)特性。在這一轉(zhuǎn)型過(guò)程中，員工的數(shù)字化思維也至關(guān)重要。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)需要老板深度參與的項(xiàng)目，CEO 和董事長(zhǎng)在這方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

在整個(gè)業(yè)務(wù)鏈條中，每個(gè)環(huán)節(jié)都有特定任務(wù)。

與過(guò)去季度一次性的報(bào)告相比，實(shí)時(shí)了解銷售、購(gòu)買和盈利等信息使決策更加迅速和靈活。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，評(píng)估現(xiàn)狀和識(shí)別機(jī)會(huì)是制定戰(zhàn)略規(guī)劃的重要步驟。這包括分析業(yè)務(wù)狀況、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境和市場(chǎng)需求，以及評(píng)估內(nèi)部流程、技術(shù)系統(tǒng)和員工技能。這種全面的評(píng)估有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)，為后續(xù)步驟提供有力支持。

關(guān)鍵問(wèn)題是理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)業(yè)務(wù)狀況和底線的影響。是否需要實(shí)時(shí)收集客戶信息，以及對(duì)現(xiàn)狀的全面了解，是制定有效數(shù)字化策略的基礎(chǔ)。企業(yè)應(yīng)該量身打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃，注重在每個(gè)環(huán)節(jié)提升數(shù)據(jù)收集的質(zhì)量和豐富度，以實(shí)現(xiàn)最大的邊際貢獻(xiàn)。在制定數(shù)字化戰(zhàn)略時(shí)，需要將愿景、現(xiàn)狀、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邊際貢獻(xiàn)以及技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施等因素考慮 在內(nèi)，以實(shí)現(xiàn)高效、低成本、高產(chǎn)出的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

他們的理解和支持對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功至關(guān)重要。對(duì)于內(nèi)部利益相關(guān)者，如銷售系統(tǒng)的建設(shè)對(duì) 銷售團(tuán)隊(duì)的利益影響，需要在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中進(jìn)行有效溝通和參與。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是技術(shù)和系統(tǒng)的改變，還需要涉及到組織內(nèi)外的利益平衡和理解。

處理這些問(wèn)題需要企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中采用靈活的項(xiàng)目管理方法，如敏捷項(xiàng)目管理。通過(guò)逐步試驗(yàn)和迭代，企業(yè)可以在小范圍內(nèi)實(shí)施變革，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并及時(shí)調(diào)整。這種方法有助于應(yīng)對(duì)可能涉及的問(wèn)題，如信息泄露、合作方的變革等。同時(shí)，靈活的項(xiàng)目管理也有助于獲得內(nèi)外部利益相關(guān)者的共識(shí)，提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功幾率。這種靈活性和迭代性的方法更適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中不確定性和復(fù)雜性的特點(diǎn)。

在實(shí)際落地過(guò)程中，每個(gè)企業(yè)都有獨(dú)特的情境和挑戰(zhàn)，因此需要根據(jù)實(shí)際情況靈活調(diào)整戰(zhàn)略。通過(guò)小范圍的試驗(yàn)和迅速的迭代，企業(yè)可以更及時(shí)地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并做出調(diào)整，避免了大規(guī)模投入后可能產(chǎn)生的錯(cuò)誤。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一蹴而就的任務(wù)，而是需要不斷適應(yīng)變化的持續(xù)改進(jìn)的過(guò)程。這種認(rèn)識(shí)對(duì)于企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中保持靈活性和敏捷性非常關(guān)鍵。

一些制造業(yè)和工業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)也取得了成功，如通用電氣和西門子，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)流程的優(yōu)化和智能化管理。

同樣，許多中國(guó)企業(yè)在數(shù)字化方面也表現(xiàn)出色，尤其是一些直接采用數(shù)字技術(shù)的平臺(tái)，如抖音。這些平臺(tái)在初始階段就采用數(shù)字化策略，使企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)了解用戶喜好和反饋，快速調(diào)整產(chǎn)品和服務(wù)，形成高效運(yùn)營(yíng)閉環(huán)。這種高頻數(shù)據(jù)獲取和實(shí)時(shí)反饋相比傳統(tǒng)慢速反饋，體現(xiàn)了數(shù)字化的巨大優(yōu)勢(shì)。中國(guó)企業(yè)在數(shù)字化方面的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的背景下。通過(guò)在線平臺(tái)如淘寶、天貓、京東，企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)了解產(chǎn)品市場(chǎng)表現(xiàn)，快速做出調(diào)整，而傳統(tǒng)實(shí)體百貨商場(chǎng)無(wú)法實(shí)現(xiàn)。

在龐大市場(chǎng)的背景下，中國(guó)企業(yè)更有動(dòng)力進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，尤其是制造業(yè)。工業(yè) 4.0和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，正是為了推動(dòng)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和提升生產(chǎn)效率而提出的概念。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化管理系統(tǒng)等工業(yè)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈高效管理和智能化庫(kù)存管理，提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。這種數(shù)字化生產(chǎn)方式有助于在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中保持競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。 

從熄燈工廠、無(wú)人工廠到新能源汽車和光伏等領(lǐng)域的高度自動(dòng)化和智能化的生產(chǎn)，中國(guó)企業(yè)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域正不斷邁向智能化的未來(lái)。尤其在中高端領(lǐng)域，數(shù)字化程度的提升已經(jīng)產(chǎn)生了顯著的效果。中國(guó)對(duì)未來(lái)的發(fā)展戰(zhàn)略中智能化、數(shù)字化和低碳化等方向的強(qiáng)調(diào)，將進(jìn)一步推動(dòng)制造業(yè)的創(chuàng)新和升級(jí)。

這些企業(yè)的成功案例展示了數(shù)字化轉(zhuǎn)型在不同行業(yè)中的廣泛應(yīng)用，他們的成功經(jīng)驗(yàn)也為其他企業(yè)提供了啟示，指引著更多企業(yè)朝著數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁進(jìn)。

未來(lái)最大的趨勢(shì)之一，即在生產(chǎn)端實(shí)現(xiàn)高度智能化和自動(dòng)化。機(jī)器人和人工智能已在制造業(yè)嶄露頭角。特斯拉的機(jī)器人形象、波士頓動(dòng)力的機(jī)器人示范，都展示了未來(lái)制造業(yè)的可能發(fā)展方向。隨著機(jī)器人的智能化和自動(dòng)化水平的提高，未來(lái)生產(chǎn)將越來(lái)越不依賴人力，這也是大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)中的核心競(jìng)爭(zhēng)力。 

未來(lái)社會(huì)的變革將帶來(lái)巨大的物質(zhì)豐富。同時(shí)，在這個(gè)過(guò)程中可能會(huì)面臨一些問(wèn)題，我認(rèn)為企業(yè)家在這個(gè)時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)較大。創(chuàng)建一家偉大的企業(yè)是極為艱難的，而活得長(zhǎng)久更是一項(xiàng)嚴(yán)峻的任務(wù)。企業(yè)要不斷與時(shí)俱進(jìn)，因?yàn)榄h(huán)境、法規(guī)、監(jiān)管、客戶喜好等因素都在不斷變化。數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為關(guān)鍵，但關(guān)鍵不在于盲目地采用技術(shù)，而是要做最重要、最適合自己的事情。

企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需要深刻理解自己的目標(biāo)和愿景。如果只是為了賺錢，可能在面臨困難時(shí)會(huì)選擇放棄。然而，如果有遠(yuǎn)大的夢(mèng)想和格局，就會(huì)有動(dòng)力去克服困難，追求企業(yè)的百年夢(mèng)想。偉大企業(yè)家與普通企業(yè)家的區(qū)別在于愿景和夢(mèng)想的大小，這決定了企業(yè)是否能夠克服困難、把握機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)持久的成功。