01什么是數據？

數據是指對客觀事件進行記錄并可以鑒別的符號，是對客觀事物性質、狀態以及相互關系等進行記載的物理符號或這些物理符號的組合。它是可識別的、抽象的符號。

它不僅指狹義上的數字，還可以是具有一定意義的文字、字母、數字符號的組合、圖形、圖像、視頻、音頻等，也是客觀事物的屬性、數量、位置及其相互關系的抽象表示。例如，“0、1、2…”、“陰、雨、下降、氣溫”等都是數據。

02數據為何成為核心要素？

認識和改造自然需要借助生產要素，中國已正式提出將數據與土地、勞動力、資本、技術并稱為生產五要素。

商業的本質是創造和傳遞顧客價值。無論時代如何變遷，商業的核心并未發生本質性改變。對企業來說，價值創造意味著在成本控制的前提下實現利潤。對顧客來說，則是滿足不斷產生的生產和生活需求。

數字世界數據

數據產生于以5G、大數據、云計算、物聯網、移動互聯等數字技術構建的數字化系統。隨著海量數據的積累以及數據采集細粒度和連續性的不斷提升，數字世界與物理世界之間的映射關系也越來越接近完全一致。

信息包括音訊、消息、通訊系統傳輸和處理的對象，涵蓋人類社會傳播的一切內容。信息幫助人們區分不同事物，認識世界并推動改變。數據則是信息、知識和智慧的基本構建要素。

對于數字經濟和數字商業而言，數據是物理世界商業活動和核心要素的虛擬映射，通過大數據技術如算法、模型、機器學習將數據轉化為信息，再將信息轉化為知識和智慧。這樣就能挖掘出人腦和經驗無法識別的商業規律，從而驅動重塑物理世界的商業模式。在這一閉環中，數字技術是物理世界與數字世界的連接橋梁和適配器，而數據則是最終媒介和載體，也是數字商業模型中的核心生產要素。

因此，數據作為生產要素，在促進資源有效配置、創造價值和推動創新方面發揮著重要作用。它已成為數字經濟體系中不可或缺的一部分，并與傳統的生產要素——土地、勞動力、資本和技術一起構成了推動經濟增長和社會進步的基石。在2020年4月，我國首次將“數據”與土地、勞動力、資本、技術并列為五大生產要素。

03數據對原生產四要素帶來哪些變化？

對“土地“生產要素的影響

對“勞動力”生產要素的影響

對“技術”生產要素的影響

數據產權的屬性主要有四大特征：一是數據產權具有經濟特性；二是數據產權具有可分離性；三是數據產權流動具有獨立性；四是數據作為財產屬性具有可復制性。數據要素與其他四大要素土地要素、勞動力要素、資本要素、技術要素最大的不同在于數據要素具有“非競爭性”特征，數據要素的生產是無窮盡的，尤其是數據要素的可無限復制性。

04為什么要做數字化轉型勢？

工業化時代，土地、勞動力、資本、技術四大大生產要素是經濟發展和生產活動的基礎，對經濟的增長和發展起著決定性的作用。隨著數字化時代的到來，數據成為新增要素，它同時帶來了對傳統四要素的深刻變革。

生產要素是生產活動的基礎，現在基礎和邏輯變了，那么社會活動和經濟活動本身勢必要變。即商業本質不變，但架構在生產要素基礎之上的商業邏輯如價值創造、價值衡量和價值分配的規則和機制，勢必將會受到沖擊和重構。

工業化時代企業長期活動中，在土地、勞動力、資本、技術形成固定的企業文化、組織結構、核心資產、關鍵資源和流程，并沉淀為組織的基因和烙印，這些優勢一旦成為桎梏，就必須隨著外部商業邏輯的改變而進行調整，這應該就是數字化轉型的著力點和本質。

從企業內部需求看，市場競爭激烈、用戶需求快速變化、公司戰略優化，降本增效等也會進一步驅動企業數字化轉型。

• 2015年5月：中央明確2025年實現智能制造
• 2020年4月：中央正式把數據與土地、勞動力、資本、技術等并列生產要素
• 2023年2月：中共中央、國務院印發了《數字中國建設整體布局規劃》，《規劃》指出，建設數字中國是數字時代推進中國式現代化的重要引擎，是構筑國家競爭新優勢的有力支撐。

• 2023年3月，中共中央、國務院印發了《黨和國家機構改革方案》。組建國家數據局。

05什么是數字化轉型？

企業數字化轉型，企業數字化轉型，就是以價值創新、價值增長和降本增效為目的，以數字技術為依托和手段，以數據為核心要素重塑企業縱橫向價值鏈，使得企業全價值鏈可視化、透明化，實現全面感知、自我預警、無縫銜接、智能決策和自適應的數字生態系統。

06結語

目前我們所談的數字化轉型，是基于上半場的偽數字化轉型或準數字化轉型，以數字化戰略為核心驅動，以數據治理為基礎，以數字化應用、賦能和創新為目標和結果。隨著數字化進程的演進，必將會進入數字化轉型深水區，完成企業數據資產從資源型資產到經營性資產，從經營性資產到交易性資產的閉環。

理解數字化轉型的根源和本質，可以讓我們深刻認知數字化轉型的驅動力和迫切性，并更好地指導數字化戰略目標的制定和落地。

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