AI時代，大模型從技術卷到應用，落地場景才是AI大模型真正的試煉場。正如百度創始人李彥宏在今年WAIC上所強調的：“企業和用戶從關注哪些模型最強，到關注哪些模型能夠在自己的場景里用起來，以及到底能夠帶來什么樣的實際價值。”

與此同時，專注于提供軟件應用的SaaS服務平臺也迎來一場變革，在AI的沖擊下，SaaS會被取代嗎？該如何積極融入AI，調整業務邏輯，擴展市場邊界，避免商業價值被擠壓？

不過，多位受訪業內人士均表示，在大模型如火如荼的今天，SaaS廠商依然被客戶堅定地選擇，他們本身也已經紛紛擁抱、嵌入AI工具。

據業內人士分析，一方面，通過接入AI大模型，SaaS企業能提供更多智能化、個性化的服務；另一方面AI大模型能解決的問題依然有限，純AI滲入企業服務場景，還處在淺層階段，偏單一，SaaS企業也需要進一步探尋如何滿足客戶深層次的業務需求。

“企業在決策軟件產品的時候，關注點在于軟件服務能在多深、多全的層面上真正幫助到業務場景，產品覆蓋的業務工作流越深、越長，才越有價值。”Moka聯合創始人兼CEO李國興告訴21世紀經濟報道記者，深耕企業服務的廠商，在這輪新興技術的競賽中，有其專業壁壘及先發優勢。

不可否認的是，AI將事實性地改變SaaS領域的競爭格局，這是一場長期的競合博弈。

主動擁抱AI

于2023年爆火的AI變革，沒有誰能置身事外，SaaS平臺企業的姿態則更為積極。

作為面向B端的數字化服務模式，SaaS本質上在于以軟件服務幫助企業更科學、合理地完成內部傳統業務的數字化管理。AI大模型的應用落地也盯上了企業服務，垂直大模型瞄準的就是以AI解決方案優化生產關系、改造生產力。

在這個維度的競爭上，SaaS企業很早就開始行動。

2023年4月，釘釘接入通義大模型，后續又接入了MiniMax、月之暗面、智譜AI、獵戶星空、零一萬物、百川智能6家大模型廠商，集齊了AI大模型的“七龍珠”。

SaaS巨頭SAP在2023年9月發布了AI助手“Joule”，并逐步將其嵌入SAP的各個企業級SaaS應用和PaaS平臺中。

具體到不同的細分領域，2023年6月，國內發展最快的HR SaaS廠商之一Moka發布了行業內首個AI原生產品Moka Eva，具備簡歷智能初篩、定制面試題、智能追問、智能紀要等功能，各企業的HR們在近兩萬場面試中喚醒過Eva。

在醫療健康領域，輕松健康推出了垂類大模型“輕松問醫Dr.GPT”，并在產業鏈推出了AI驅動的輔助工具。

與通用大模型企業漏斗式進入企業服務領域相比，這些本就以企業服務為生的SaaS平臺上長出來的AI工具，與業務流程結合更緊密。

SAP全球執行副總裁、SAP大中華區總裁黃陳宏告訴21世紀經濟報道記者，SaaS平臺的AI業務更強調真實的業務數據，實時、準確地訓練AI模型，與業務高度相關，目的是改進業務流程、生產流程、管理流程等。

“TO B最重要的是應用側，企業希望預算投給的不是炫酷技術，而是看新技術能否為業務帶來質變。”李國興表示，AI要想優化業務，需要對業務場景有深入理解，深度嵌入工作流。

據了解，Moka與釘釘共建了“釘釘人事旗艦版”，兩家不同細分賽道的企業希望在HR業務場景中深度融合，提供一體化智能產品，解決中大型企業在HR軟件使用過程中面臨的系統割裂、數據孤島等問題。

“AI帶來了新的交互方式，可以在一些長尾功能中解放人力，降低SaaS產品的使用難度，提高工作效率。”李國興說。

可以看到，SaaS企業們正在探索一條適合AI落地的商業路徑，接納的同時也消解了“威脅”的力量。

長期博弈

反之，AI企業也在行動。

剛剛過去的WAIC上，曾在“百模大戰”中赤膊上陣的AI企業，又在產業應用端“卷到極致”。如京東探索研究院負責人所說，通用大模型只是種子，產業場景才是沃土。

包括騰訊云、阿里云、京東云等在內的云廠商，以及科大訊飛、智譜AI、百川智能、零一萬物、第四范式等AI企業，紛紛往垂域大模型方向深入，在產業端尋找買單方。

在大模型時代，SaaS的產業側優勢被替代或壓制了嗎？

“實際并沒有，SaaS對業務流程的梳理和指導，以及對業務數據的整合與表達，都是AI大模型正待攻克的事情。”一位資深觀察人士表示。

“傳統SaaS企業在長期的發展中積累了豐富的行業經驗、穩定的客戶群體以及成熟的解決方案。在上個互聯網時代，傳統 SaaS 產品已經形成了完善的功能和服務體系，能夠滿足大多數企業的基本需求。雖然AI可能會帶來更智能化的功能，但在短期內無法完全替代這些經過時間檢驗的服務。”輕松健康相關負責人向21世紀經濟報道記者表示，傳統SaaS平臺也將是AI應用的一個場景，未來的SaaS產品將更多體現為“AI驅動的SaaS”而非“傳統算法驅動的SaaS”。

一位數據行業多年從業者、目前正在創業的人士告訴21世紀經濟報道記者，當前大家比較熟悉的大模型對企業服務的覆蓋，主要是AI助理的角色，在辦公習慣、辦公內容模板方面會提供一定的幫助，“但還沒有看到一錘定音的場景，AI對業務的更深影響，還有待觀望，缺少一個‘奇點時刻’，我們正期待這個時刻的發生。”

李國興也認為，目前的AI工具更像是AI助理，純AI應用在企業服務場景下的探索還處在初級階段，在一些比較單一的場景下會有比較好的效果，與業務的深入協同還需要繼續探索。

“未來，AI會為SaaS行業帶來新氣象，但不是‘完全取代’。”李國興表示，企業服務的高頻使用場景都會繼續存在，在AI的幫助下會有更高效的調用方式。“真正把AI嵌入業務流、解決業務問題，無論是SaaS企業還是AI企業都在探索，這不是一個簡單的問題，誰能真正解決業務問題，這是企業之間拉開差距的關鍵。”

返回列表