習近平總書記指出，要大力發展數字經濟，加快推進數字產業化、產業數字化，推動數字經濟和實體經濟深度融合。歐盟、德國、英國、美國等發達國家和地區都高度重視數字經濟發展，加強新技術與國家質量基礎設施、制造業等深度融合，推動建立新的市場秩序，提升市場競爭力和全球領導力。在推動數字經濟發展過程中，高質量的標準及有效實施是提升質量基礎設施能力、串聯改造產業價值鏈的核心要素。然而，雖然以行業為基礎的傳統標準化組織架構在很多年來一直很有成效，但是在面對跨國家、跨地區、跨行業、跨部門、跨技術、跨領域的融合和創新時，在技術快速發展、行業高度細分、企業競爭激烈的時代背景下，傳統的標準形式已不能滿足數字經濟發展的需要。為此，需要充分利用數字化技術，利用新的流程和架構，研究以數據、模型、程序、軟件工具等為重點的新的標準形態，從而促進數字經濟和傳統經濟深度融合，推動雙循環發展。

一、精準掌握數字標準化工作技術現狀

標準數字化從實現、實踐的角度而言，包括通用技術方法和具體行業應用實踐兩個層面。通用技術方法層面主要關注于標準數字化中的一般性、通用性、基礎性問題，提供通用數字化的解決方案和指導。具體行業應用實踐層面則是要將標準數字化中的通用技術方法結合具體行業領域特點進行落地，提高在具體行業領域應用的準確率、效率和易用性，以及標準服務能力。如，對不同專業領域，在對標準文本進行處理過程中，為了提高準確率，都要用到該領域的專業詞匯，以便能夠準確識別其中的專業術語、符號、縮略語等；又如，在生產相關行業，要根據具體產品屬性提取相關參數建立數據字典，根據具體生產過程采集質量控制數據等。具體行業應用實踐為推進標準數字化提供了重要的素材和案例，但有時也存在一定的問題，如：技術和方法通用性不強，技術經驗難以總結推廣；大部分應用主要是對標準某些內容提供特定的數字化服務，服務內容和范圍相對較小，服務方式也相對單一；機構之間、行業之間缺少數據共享，數據孤島現象嚴重。無論從哪個層次，計算機、通訊、電子等相關信息技術都是實現標準數字化的重要支撐。主要涉及人工智能、大數據、自動化、軟件工程、信息安全、集成電路、通訊等領域，具體又主要涉及自然語言處理、數據庫、知識圖譜、人機交互、信號處理、自動控制、區塊鏈、圖像處理、機器翻譯、語義網、云計算等諸多技術和方法。本文不再一一列舉。

二、積極探索數字標準化工作實踐方向

目前，標準數字化在很多國家、地區、行業、組織、企業中都在進行探索和實踐。總體而言，主要分為兩個方向。一是自上而下，從通用到具體。從通用技術方法層面開展研究和實踐探索，如研究內容抽取、內容標注、內容關聯、內容服務等。在通用技術方法的基礎上，再結合具體行業應用進行適配化改進研究。顯然，從通用技術方法層面開展研究難度極大，既要覆蓋標準生命周期，也要覆蓋不同的行業應用需求，需要大量的調研、提煉和抽象。因此，開展相關研究的相對較少，主要集中在自然語言處理、知識圖譜、知識工程等領域，也開發一些標準結構化處理和編寫工具。二是自下而上，從具體到通用。目前，絕大多數的標準數字化研究和實踐都圍繞各自的業務領域和行業，如建立產品參數數據字典、在特定的生產環節進行自動化檢測等。其中有些工作已取得一定效果。但很多行業實踐也存在一定的問題，主要包括：技術和方法通用性不強，向上提升的技術難度較大，經驗難以提煉推廣；大部分應用主要是對標準某些內容提供特定的數字化服務，服務內容和范圍相對較小，服務方式也相對單一；機構之間、行業之間缺少數據共享，數據孤島較多。

三、準確把握標準數字化工作當前重點

標準數字化是一項長期的工作，涉及國內外政策、技術、法律法規、行業應用等各個方面。一是全面了解國際或區域組織、發達國家在相關領域的政策、規劃，有助于吸收借鑒國際先進經驗，結合我國現狀找準發力點和突破口，實現彎道超車。二是不同的應用場景、不同的服務對象對標準數字化的需求也是不同的，需要盡可能全面了解、分析需求，確定標準數字化的發展方向。三是根據標準數字化需求，研究技術路線圖，確保技術和產業深度融合，調研相關技術和現有標準，研制標準體系框架，進而明確其中的重點難點問題。四是圍繞標準數字化需求和實施路線，調研可能的技術路線、可用的技術方法，分析不同技術的應用條件、優勢、難點和局限性，總結提煉基礎、關鍵技術。五是認真界定“標準數字化”這一概念的特點、特征，明確其內涵，梳理其與其他相關概念之間的聯系和區別，厘清與其他概念之間的邏輯關系，整理相關概念和術語，建立全面、準確的標準數字化概念體系。六是加強通用基礎關鍵理論、模型、技術、方法、工具、數據集研究，集中攻堅，降低各行業進行應用和數字化轉型的難度，減少人力和資源等成本，避免重復投入，促進研究成果有效共享和應用。七是組織行業專家、信息技術專家、標準化專家、研發工程師、標準用戶等各類人員相互協作，分析行業特點和具體需求，對一般通用技術、模型、方法進行改造和適配，研究符合行業特點的技術、模型、方法、工具、數據集等。八是伴隨著標準形態結構、內容組織、制定流程、生命周期發生變化，標準及其相關數據、軟件等的版權和知識產權的歸屬和認定會變得更加復雜，進而還會引發服務的合法性、利益分配的合理性、訪問安全性等問題，建立版權和知識產權的界定及保護相關制度，有效保護相關方的權益，保障工作穩步推進。