5月26日，江西省贛州市于都縣的一家民營紡織企業智能機械化車間，工人在生產線上忙碌。 　　朱海鵬攝（人民視覺）

　　一排排機器正在高速運轉，偶有幾位工人穿梭巡視；全自動物流包裝系統把剛下生產線的筒紗輸送至包裝車間，碼垛、搬運、打包、入庫等環節“一氣呵成”……近年來，工業互聯網等新一代信息技術，正在助力紡織業向數字化、智能化轉型升級。

　　數據產生價值

　　“織機紗線還剩多少、什么時候切換布料，現在是一目了然。”站在公司的數據大屏前，看著上面閃爍著的每臺織機運轉情況，浙江鑫海紡織有限公司董事長邱海斌感慨萬千。“放在兩三年前，為了了解這些數據，我們專門配了6個抄表工。常有筆誤不說，效率也很低，一般要在24小時后才能知道機器運作情況。”

　　正如邱海斌所說，在傳統紡織車間，生產狀態往往依賴于人工抄表來記錄，數據記錄不全也不準確，更難以實現實時同步。鑫海紡織所在的浙江省蘭溪市，主導產業就是紡織業。這里擁有國際先進織機2萬多臺，生產的全棉休閑彈力面料占全國八成，牛仔面料出口占全國七分之一。但是，由于這些機器設備來自不同國家，型號不一，通信協議不同，機器間無法“對話”。

　　數字化改造后，全流程、各工序的設備全部聯網，企業管理者和工人通過車間看板、手機和手環等設備，就能實時監控生產狀態，推送和接收生產任務。這樣一來，生產狀態能實時管理，數據能自動記錄，報表能自動整理，統計人員工作量減少60%，生產計劃安排效率也提升30%。

　　工業互聯網的助力遠不止這些，智能驗布、智能物流倉庫、自動引導運輸車、設備數控化更新等新技術的出現，讓蘭溪的紡織企業走上了智能制造道路，智能生產線、智能車間、智能工廠比比皆是。許多企業還用上了ERP（企業資源計劃管理系統）和MES（制造企業生產信息化管理系統），實現了數字化管理。“未來，最重要的就是數據利用，讓數據產生更大價值。”邱海斌說。

　　解決行業痛點

　　近年來，紡織行業招工難、用工貴，產能大而利潤薄等問題日益突出，發展遭遇困境。5G、大數據、云計算、人工智能、工業互聯網等新一代信息技術，為紡織行業帶來了生產、研發、供應鏈管理、渠道運營等環節效率的顯著提升，有效解決行業痛點。

　　在工信部發布的2021年國家級工業互聯網試點示范項目名單中，有3個紡織項目入選“工業互聯網平臺+供應鏈協同”解決方案試點示范。

　　例如，威海紡織集團進出口有限責任公司打造了服裝產業鏈數字化平臺，借助物聯網、大數據等技術手段，采用多種工業軟件，匯聚上下游的采購數據、生產數據和銷售數據，實現服裝產業鏈的資源集成，提高各環節的協同競爭力。

　　“工業互聯網聯通了工廠訂單接收、物料調度、生產設備、能耗管理、排放監測、庫存管理等的整個生產鏈路，幫助提高企業管理效率；還可以輔助管理者決策，通過智能排產、智能配色等功能，實現智能化生產，解決大規模生產和個性化定制之間的矛盾。”浙江大學北京研究院副院長宋華盛教授接受本報記者采訪時說，工業互聯網對紡織業的賦能還體現在，能有效銜接企業與上游供應商和下游客戶，使企業能夠更敏銳地根據下游需求調整產品布局，更合理地選擇供應商，更有效地應對斷供斷鏈風險。

　　應用持續深化

　　據統計，今年一季度，中國工業互聯網產業規模超過萬億元大關，已在研發設計、生產制造、運營管理等方面廣泛應用。在紡織業，工業互聯網的行業應用也不斷深化，加速行業內企業的數字化轉型發展進程。

　　在浙江，臺州市椒江區上線縫制設備“產業大腦”，相關企業加入后，只要輸入上下游需求，系統便可精準推送，提供產業價值、上下游分析，還有專業的專家團隊幫助解決數字化運營難題，節約企業數字化改造綜合成本60%以上。

　　《山東省現代輕工紡織產業2022年行動計劃》提出，支持打造行業典型應用場景，加大工業互聯網平臺培育和推廣力度，引導更多企業上平臺、用平臺，促進產業鏈對接重構。

　　廣東省將在輕工紡織等行業集中度較低的傳統特色產業集群，培育行業工業互聯網平臺，推動集群上下游企業實施標準統一的數字化改造。

　　宋華盛表示，未來，政府可以加大在數字基礎設施建設方面的投入，適時出臺產業大數據開發利用和安全管理條例，協助開發建設產業鏈知識圖譜和共性平臺等，化解中小企業在數字化轉型中“不會轉、不能轉、不敢轉”的困境，推動工業互聯網應用持續深化。

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