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以智能制造推動產業升級

走進5G智能服裝廠生產車間,生產動態實時映射到虛擬工廠中,實現對每筆訂單、每臺設備的實時管控;移步智能汽車工廠,利用防錯掃描、視覺穿戴等設備,數字化生產線可以滿足用戶500多萬種個性化配置,定制化生產成為現實……前不久,工信部印發《5G全連接工廠建設指南》,一批制造業企業在各自領域先行先試,探索出新一代信息技術與先進制造深度融合的新路徑,推動我國智能制造不斷向縱深發展。

  習近平總書記強調:“要堅定推進產業轉型升級,加強自主創新,發展高端制造、智能制造,把我國制造業和實體經濟搞上去,推動我國經濟由量大轉向質強”。作為制造強國建設的主攻方向,智能制造發展水平關乎我國未來制造業的全球地位,對于鞏固壯大實體經濟根基、加快發展現代產業體系具有重要意義。一方面,智能制造可以帶動工業機器人、增材制造、工業軟件等新興產業發展,本身就是新的經濟增長點,能夠培育發展新動能;另一方面,智能制造能夠融入千行百業,通過重構研發、生產、管理和服務等環節,對傳統制造業產生放大、疊加、倍增作用,有力助推傳統產業在轉型升級中提質增效、煥發生機。

  近年來,我國堅持智能制造這一主攻方向不動搖,加快構建智能制造發展生態,持續推進制造業數字化轉型、網絡化協同、智能化變革。轉型升級成效更加顯著,截至今年二季度,全國工業企業關鍵工序數控化率、數字化研發設計工具普及率分別達到55.7%、75.1%,比2012年分別提高31.1個和26.3個百分點;產業供給能力明顯增強,目前我國智能制造裝備產業規模近3萬億元,市場滿足率超過50%,工業APP數量已超28萬個;基礎設施支撐更為堅實,我國工業互聯網融合應用已拓展至45個國民經濟大類,“5G+工業互聯網”建設項目累計超3100個。

  現階段,我國正處于轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的攻關期,制造業供給與市場需求適配性不高、產業鏈供應鏈穩定面臨挑戰、資源環境要素約束趨緊等問題凸顯,提升創新能力是順利闖關過坎、塑造發展新優勢的關鍵。由此來看,推動制造業加快數字化轉型、智能化變革既是大勢所趨,也是當務之急。推動智能制造創新發展,要在技術創新上下功夫。智能制造本質是制造,而制造必須基于先進的工藝和設備。只有加強基礎零部件、先進工藝技術等關鍵核心技術的自主供給,不斷補齊產業短板,才能夯實智能制造的基礎支撐,厚植產業體系新優勢。推動智能制造創新發展,也要在深化應用上做文章。智能制造關鍵在智能,倘若沒有數字化、網絡化、智能化技術的強力支撐,制造的質量、效益和核心競爭力很難大幅提升。要聚焦多行業多場景需求,開展全鏈條、多層次應用示范,在培育推廣智能制造新模式中,更好增強融合發展新動能。

  制造業是實體經濟的基礎,高端制造是經濟高質量發展的重要支撐。立足新發展階段,繼續保持戰略定力,加快發展智能制造,著力提升制造業創新能力、供給能力、支撐能力和應用水平,我們一定能推動制造業轉型升級,為經濟高質量發展注入強大動能。


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