今年以來，全球智能汽車產業提速發展，核心技術不斷突破、標準體系持續完善，跨界融合的產業生態逐漸形成，各場景落地應用全面開花，智能駕駛行業迎來質變時刻。

近日，中汽中心智能網聯首席專家、中汽科技（北京）總工程師秦孔建博士在做客《人民車友會》接受記者采訪時表示，中國汽車在智能化進程中既面臨著許多機遇，也面臨著一些挑戰。通過抓住機遇，克服挑戰，中國汽車企業才能在智能化進程中，實現高水平可持續發展。

“中國汽車產業的智能化布局，已經走在全球的前列，這里面得益于國家政策的指引，中國消費者對創新的開放和包容，中國在人工智能、大數據、云計算和物聯網等領域的強大技術儲備，以及中國汽車人的銳意進取和自我革新。”秦孔建告訴記者，中國汽車在智能化進程中機遇與挑戰并存，面臨著汽車行業全球市場競爭加劇、數據安全和隱私保護、智能基礎設施的建設、技術和組織轉型等各種風險挑戰。

面對挑戰和機遇，當下中國汽車解決方案的智能化布局是怎樣的？未來，行業為加速實現商業化量產、提高研發效率、降低成本，還需要做出哪些努力？

秦孔建介紹稱，中國汽車解決方案的智能化布局主要涉及智能駕駛、智能感知、車路云一體化和場景應用等領域。中國汽車企業積極投入研發，不斷突破自動駕駛、車聯網等核心技術，推動技術創新和產業融合。

智能駕駛通過引入先進的傳感器、算法和人工智能技術，提升行駛安全性和駕駛體驗；智能感知通過優化設備，實現高精度感知，將感知數據與算法相結合，實現智能決策和控制；車路云將車輛和道路基礎設施進行互聯，實現車輛與云平臺的數據交互和共享，通過實時獲取和分析車輛數據，提供個性化的車輛服務；場景應用將智能化技術應用于城市交通、物流運輸等特定場景，打造智能交通體系和物流解決方案，提高交通效率和運輸安全性……中國汽車全面升維，汽車產業不斷探索創新突破的機遇與有效路徑，加速實現智能化的全面進階。

“通過解決數據驅動中的長尾問題和海量智能車輛的集中式接入，產業將能夠協同突破關鍵難題，持續提升司乘體驗。這將為智能網聯時代的智能化場景落地提供更好的支持和保障。”秦孔建說。

面向智能網聯時代，數據驅動成為關鍵要素，但長尾問題以及海量智能車輛的集中式接入，成為限制智能化場景落地的難題。秦孔建表示，產業應在建立統一的數據交換和共享平臺、加強智能車輛的分布式邊緣計算能力、車輛之間和車輛與道路基礎設施之間的互聯互通、持續推動技術創新和標準制定等方面下功夫。

未來，智能化、信息化、低碳化逐漸成為汽車行業公認的最優方案，智能汽車是汽車行業未來發展的重要方向。為加速實現商業化量產、提高研發效率和降低成本，秦孔建表示，智能汽車行業還需要在加強合作共享和人才培育、提高供應鏈效率及自動化水平、推動技術創新和統一標準制定、加大市場推廣和用戶教育等方面做出努力，通過智能制造和工業互聯網技術，實現生產過程的數字化和智能化，共同優化生產和物流流程，降低生產成本，推動智能汽車行業邁向更加可持續和成熟的階段，并為用戶提供更好的智能出行體驗。

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