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專家:我國人工智能與各行各業(yè)加速融合 呈現(xiàn)三大特征

人民網(wǎng)北京5月29日電 (記者許維娜)人工智能(AI)作為引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術,正在深刻改變人類生產(chǎn)生活方式。

中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會專家咨詢委員會常務副主任、工業(yè)和信息化部原總工程師趙志國表示,在政策環(huán)境不斷完善和產(chǎn)業(yè)各界共同努力下,我國人工智能與各行各業(yè)加速融合,呈現(xiàn)出三大顯著特征:

一是基礎設施不斷夯實。例如,在網(wǎng)絡基礎設施方面,我國已建成全球規(guī)模最大的移動通信和光纖寬帶網(wǎng)絡,截至2025年3月底,5G基站總數(shù)達439.5萬個,5G-A網(wǎng)絡部署穩(wěn)步推進,具備千兆網(wǎng)絡服務能力的10GPON端口數(shù)達2925萬個,提前完成“十四五”規(guī)劃關于5G、千兆光網(wǎng)建設目標,實現(xiàn)縣縣通千兆、鄉(xiāng)鄉(xiāng)通5G、90%以上行政村通5G。

二是技術產(chǎn)業(yè)持續(xù)突破。在關鍵技術方面,國產(chǎn)AI芯片持續(xù)迭代,多個產(chǎn)品加速追趕國外領先水平。人工智能通用和行業(yè)大模型持續(xù)涌現(xiàn)。截至2025年3月底,我國已備案的生成式AI大模型數(shù)量達到346個。在產(chǎn)業(yè)生態(tài)方面,我國已構建較為全面的人工智能產(chǎn)業(yè)體系,涵蓋芯片、算法、模型、數(shù)據(jù)、應用等產(chǎn)業(yè)關鍵環(huán)節(jié),設立了600億元規(guī)模的國家人工智能基金,加快布局投資項目。目前,我國人工智能企業(yè)數(shù)量超4500家,人工智能領域國家級專精特新“小巨人”企業(yè)達到400余家。

三是融合應用扎實推進。截至目前,全國已建成3萬余家基礎級智能工廠、1200余家先進級智能工廠、230余家卓越級智能工廠,覆蓋超過80%的制造業(yè)行業(yè)大類,工廠產(chǎn)品研發(fā)周期平均縮短28.4%,生產(chǎn)效率平均提升22.3%。在賦能社會民生方面,人工智能已應用于科學研究、醫(yī)療診斷、藥品研發(fā)、數(shù)字教育、養(yǎng)老服務等領域,催生了AI科研助手、醫(yī)學影像智能分析、藥物臨床試驗優(yōu)化、AI智慧學伴、智能健康監(jiān)測等新興應用,不僅實現(xiàn)了效率提升與模式創(chuàng)新,更通過技術賦能實現(xiàn)了普惠服務升級。

當前,我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉向高質量發(fā)展階段,迫切需要以人工智能為代表的數(shù)字技術為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展添薪續(xù)力。為此,趙志國就進一步深化人工智能賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)智轉型升級提出四點建議:

一是堅持創(chuàng)新引領,著力構建自主可控的技術生態(tài)。推動構建政產(chǎn)學研用協(xié)同的創(chuàng)新體系,通過設置聯(lián)合實驗室、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心等方式,強化基礎理論研究與工程化應用銜接。聚焦人工智能推理訓練、類腦等高端芯片,開發(fā)框架、模型部署運維等基礎軟件,以及跨模態(tài)大模型、強化學習等核心算法等關鍵技術領域開展聯(lián)合攻關。打造“算力支撐+模型訓練+安全檢測+中試熟化”公共服務平臺,促進開源生態(tài)培育,持續(xù)提升我國人工智能領域創(chuàng)新能力。

二是堅持應用導向,著力打造數(shù)實融合的產(chǎn)業(yè)圖景。構建“需求挖掘—技術匹配—場景落地—效果評估”的供需對接機制,充分發(fā)揮行業(yè)協(xié)會的橋梁紐帶作用,搭建跨行業(yè)對接渠道,持續(xù)推動人工智能與制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、交通等實體經(jīng)濟各領域融合賦能。通過典型案例征集、標桿打造等方式,遴選智能化轉型示范項目,持續(xù)打造人工智能產(chǎn)業(yè)集群,充分發(fā)揮龍頭企業(yè)的引領作用,構建“頭部帶動、鏈式傳導”的產(chǎn)業(yè)升級新范式。

三是堅持安全有序,著力建設協(xié)同共治的治理體系。持續(xù)推進數(shù)據(jù)分類分級保護、算法透明度評估、模型魯棒性測試等方面標準研制。建立覆蓋人工智能技術研發(fā)、產(chǎn)品應用、風險處置的全周期動態(tài)治理機制,提升人工智能產(chǎn)品的安全倫理、數(shù)據(jù)保護等水平。積極參與全球人工智能治理規(guī)則制定,推動建立跨境數(shù)據(jù)流動安全管理等國際共識,增強我國話語權。推動構建政府監(jiān)管、行業(yè)自治、社會監(jiān)督的多元治理格局,保障產(chǎn)業(yè)發(fā)展安全可控、規(guī)范有序。

四是堅持人才筑基,著力筑牢產(chǎn)業(yè)升級的智力支撐。優(yōu)化產(chǎn)教融合資源布局,構建“基礎研究+應用實踐+產(chǎn)業(yè)孵化”的全鏈條多層次人才培養(yǎng)體系。深化校企合作育人模式,推動校企共建未來產(chǎn)業(yè)學院、設立“AI+行業(yè)”雙導師,強化跨學科復合型人才儲備。面向企業(yè)內部,加強對員工的人工智能技術技能培訓,通過實施人才培育計劃、給予專項獎勵等措施,打造適應“人工智能+”創(chuàng)新發(fā)展、具有競爭力的人才梯隊。


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