我下一個想法是，獵豹未來的五到十年會是什么？或者，什么是我自己能看得到，且是這個世界有機會發展的五到十年？我在做這個判斷的時候，還有一個前提判斷——那就是互聯網實際上是全人類的頭腦風暴。

　　每當我想起互聯網的時候，我腦海里就有一個生物，叫珊瑚蟲。每個珊瑚很小很小，但是它用一條腔共享所有食物，小小的珊瑚可以長成巨大的珊瑚礁。互聯網正是把人類所有腦子結合了起來，使得知識快速傳遞，認知迅速統一，極大縮短了最大的成本——就是認知。

　　想象一下，以前一個牛頓三大定律傳播到中國，變成中國一個向前的科技動力，我認為這至少花了300年。鴉片戰爭時期，英國軍隊之強大，無非也就是中學物理理論武裝起來的英國艦隊，但能打敗以游牧政權為核心的清朝，其實就是科技的傳播速度太慢。所以，整個世界如果照這樣的節奏發展，極其不均勻。

　　但今天，互聯網的偉大使得全球人民的認知迅速統一。正是因為有了互聯網的機會，使得互聯網迅速變成所有行業發展的基礎行業。這就是互聯網蓬勃發展的秘密。

　　下一個和互聯網一樣能成為基礎的行業是什么呢？我認為是人工智能。

　　過去兩年，我在印度、以色列、美國等地東奔西走，認真看了很多創業公司和新興科技。我當時發現了一個問題——以前我認為的那些看上去極難的技術，居然都被很多小團隊突破了。比如說，輔助駕駛、人臉識別、動作識別，在我的想象當中是非常困難的技術。在以前粗淺的編程能力下，我想不出來這些問題怎么能解決。要寫多么復雜的算法，才能把一個人臉上的毛孔、睫毛都認出來。用這種邏輯，是很難想象出來的。

　　怎么去找到這樣的機會？這背后，隱含的就是深度學習的崛起，是大規模數據被利用。計算機用對數據的廣度去解決了人類的認知深度，用一個簡單暴力的網絡模型，去解決了以前我們認為極其復雜的思維體系。

　　所以，獵豹在過去的一年當中，重新思考自己的定位，重新開始了很多嘗試。我們把深度學習運用在收購的一家公司News Republic。每個用戶拿起手機看到的新聞就是獨特的。無論你喜歡克林頓，還是喜歡川普，或者兩個人都不喜歡，都可以看到不同的新聞，這也是海外內容化的一大步。而且，這一步不是靠編輯團隊，是靠算法，靠深度學習網絡和我們六億用戶形成的大數據，從而實現了內容的自動化分發。

　　不僅如此，我們在美國推出了一款直播產品叫Live me。和中國做得都不太一樣，全是美國漂亮的年輕人和帥哥。過去三個月里面增長速度非常快，已排在美國社交榜的Top10。為了讓直播社區有它的精神，我們會禁止色情，禁止太小的小孩上去。但這里面，我們每天都有30萬的直播開啟量，如果逐條審核，就需要非常大的工作量。于是，我們用深度學習和圖像識別實現了對色情、對小孩的識別，大幅度降低了審核難度，實現了對內容的自動化分類。

　　下一步，我們想做一個人類的表情庫，用機器來模擬人類表情。我們更希望能把人類的表情本身就認出來。你喜歡哪一類直播，就可以自動看到這類直播。也許你就喜歡鄰家小妹，或者你就喜歡非常健壯的男生，或者你就喜歡看旅游的資訊，我們希望能夠讓機器了解，直接分配給你。

　　之前我說過要做一個機器人。我希望，做一款真正能夠對人類有貢獻的機器人，能夠幫助你解決問題的機器人，它一定是軟件、硬件、AI、服務的集大成者。

　　深度學習并不是什么獨特的黑科技，它本身就是一個基礎性的科技。和軟件系統或制造業一樣，深度學習會成為所有行業的基礎，它會和每個行業結合。深度學習并不是一個遙遠的事情或一個新的算法。深度學習的本質，是用數據重構你對世界的理解。所以，以前很多技術的路徑，全部要被重新思考。深度學習的方式，將使得很多公司很多行業的技術積累全部被顛覆掉。

這有點像當年互聯網剛出現的時候。

　　有人說，互聯網只是一個網頁。但，互聯網不只是一個網頁。互聯網是一種信息傳播的方式，是一種思考模式，是一個行業重構的整體路徑。深度學習的理解，也一樣。

　　因此，我相信——未來一定是人和機器人共存的時代。機器人可能會完成更多重復性的工作，我們可能真的可以實現所謂的詩和遠方。

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