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溫菲代表:為鋼鐵行業“智”變續航

2月20日,全國人大代表、方大萍安鋼鐵員工溫菲冒著小雨走進企業生產車間,與工人們親切交談,收集他們的意見和建議。這已經是今年他第22次在所在企業走訪調研。

來到方大萍安鋼鐵金工站,工人們在一臺臺現代化機械設備前忙碌著,廠房里散發著淡淡的金屬氣味。有的工人正在用傳統機床手動切割制作零件,有的工人正在認真監測精密的全自動數控機床、數控帶鋸床高效運轉,兩種不同的工作場景代表著傳統與現代,讓溫菲深刻感受到企業智能化升級的緊迫性和必要性。

此時,電焊工胡笑詠正忙著調試一臺焊接機器人。他操作著手中的執行器,給機器人輸入指令。不久,一道道耀眼的弧光發出“嗞嗞”的聲響,整個焊接場景充滿了現代工業的科技感。

“我不會電焊,也可以操作嗎?”溫菲饒有興致地問道。

“只要會輸入指令就行?!焙υ佇χ卮稹?/span>

溫菲接過執行器,點擊一鍵執行。隨著焊花四濺,機器人將一道焊縫完美焊接成功。

“自引進焊接機器人以來,高質量、高精度的各類工件都能輕松焊接。機器人能夠代替人工焊接作業,不僅消除了安全風險,生產效率還提高了70%以上。”聽到方大萍安鋼鐵金工站站長晏存桂的介紹,溫菲眼中滿是欣喜。

作為一名鋼鐵工人,溫菲始終關注著鋼鐵行業的智能化轉型。在2024年全國兩會上,他提出了推廣智能制造技術在傳統鋼鐵行業廣泛應用的建議,在行業內產生了廣泛共鳴。

一年來,溫菲關注方大萍安鋼鐵智能化升級改造項目落地,并親眼見證了智能化產線、智能化工序為生產經營賦能。軋鋼生產線上,高線掛牌機器人、棒線焊牌機器人、高棒自動點數機等智能化設備的應用,讓生產管理越來越輕松,工作效率大幅提高;引進軋輥數控激光加工設備,采用激光熔覆新技術,使加工的軋輥軋制噸位較原來提高20%以上;發電鍋爐應用智能燃燒技術,節約發電煤氣單耗,進一步提高發電機組的發電量,2024年企業自發電首次突破10億千瓦時;所有環境監測數據全部實現信息化管理,邁向“智能環?!睍r代;能源管理更加智能化,實現“數據展示、自動核算、系統監控、異常預警”等功能開發,2024年噸鋼電耗同比下降5千瓦時……與此同時,溫菲還深入走訪了江西省內多家優秀的傳統產業企業,觸摸到了時代發展的脈搏。但在調研中,溫菲發現,在智能化轉型方面,部分企業仍面臨技術瓶頸、資金不足等問題,工人對未來數字化、智能化發展呼聲比以往更高。

“我建議有條件的企業可以先走一步,加大投入,不斷提高智能制造水平、提升行業生產效益;企業內部一方面在基礎條件好的工序先試點,另一方面尋找薄弱環節突破,用智能作業逐步代替人工作業。”溫菲分享自己的想法。

履職一年間,溫菲助力中國制造向中國“智造”躍升的想法更加強烈。他把調研情況和搜集的資料進行梳理,融入推動傳統制造業“數智化”的建議中,并反復修改完善,準備在今年的全國兩會上提交,希望借助人工智能、AI(人工智能)大模型等高科技,為傳統制造業發展注入智慧因子。

溫菲對數智化的關注體現在履職的點點滴滴里,他的建議與國家的“十四五”規劃和2035年遠景目標高度契合。他提出的構建制造業數智化轉型新生態、加強與高科技領域企業或機構合作、廣泛應用拓展AI技術、培養并引進高技能復合型人才、支持中小企業數智化轉型升級等建議,正是對國家政策的積極響應和具體落實。溫菲主張,在企業生產經營中,廣泛應用云計算、大數據、物聯網等技術,使其與AI深度融合,逐步推進全流程數智化,建設智慧工廠。應用AI技術,優化生產流程,預測潛在問題,通過對企業成本、能源、營銷等數據進行深度分析,提供智能決策建議,從而進一步提高工作效率和產品質量,降低制造成本,降低工人的勞動強度。

“未來AI將成為改變傳統制造業生產方式的重要力量。我會繼續為制造業‘數智化’發聲,為傳統產業高質量發展注入新的活力?!睖胤颇抗鈭远ǎ捳Z鏗鏘有力。


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