當下，全球處于新一輪科技革命與產業(yè)變革的關鍵節(jié)點，AI(人工智能)成為全球經濟發(fā)展競爭的焦點。據工信部統(tǒng)計數據，我國傳統(tǒng)產業(yè)規(guī)模龐大，占制造業(yè)比重超 80%。傳統(tǒng)產業(yè)企業(yè)借助人工智能，有望優(yōu)化生產流程、大幅提升效率、降低生產成本，實現跨越式發(fā)展。

2024年12月份，中央經濟工作會議將“人工智能+”行動列為發(fā)展新質生產力的重要方向，工信部也宣布2025年全面實施“人工智能+制造”行動。全國人大代表，中天鋼鐵集團黨委書記、董事局主席、總裁董才平認為，我國傳統(tǒng)產業(yè)企業(yè)雖然迎來了人工智能發(fā)展的大好機遇期，但也面臨技術、創(chuàng)新、成本、標準等問題。具體主要表現在：缺乏頂層設計規(guī)劃，常局限于個別環(huán)節(jié)或局部業(yè)務；研發(fā)創(chuàng)新能力薄弱，內部研發(fā)團隊規(guī)模小、技術水平有限；投入升級成本較高，涵蓋硬件購置、軟件開發(fā)、數據治理等；行業(yè)標準需要完善。

為此，董才平提出4點建議。

一是制定整體規(guī)劃，促進技術融合。建議組織人工智能專家團隊深入傳統(tǒng)產業(yè)企業(yè)，系統(tǒng)性規(guī)劃人工智能布局，確保各環(huán)節(jié)協(xié)同發(fā)展。同時，搭建跨企業(yè)技術交流與數據共享平臺，制定統(tǒng)一數據接口與技術規(guī)范，打破“數據孤島”，促進數據流通與技術兼容。

二是搭建相關平臺，推動產學研一體化。搭建“產學研精準對接平臺”，定期收集企業(yè)技術需求，促成雙方高效對接，共同推動科研成果落地；建立智能制造示范基地和產業(yè)化平臺，推廣相關應用案例，帶動傳統(tǒng)產業(yè)企業(yè)轉型升級。

三是優(yōu)化投入模式，降低應用風險。建議相關部門出臺有針對性的扶持政策，如人工智能專項貸款、補貼、稅收優(yōu)惠等，切實降低傳統(tǒng)產業(yè)企業(yè)的推廣應用、升級改造成本，減輕企業(yè)資金負擔。同時，行業(yè)專家、技術骨干為企業(yè)免費咨詢診斷，評估長期效益，制訂成本控制與收益預測方案，提高企業(yè)應用積極性。

四是加快標準制定，規(guī)范行業(yè)發(fā)展。建議相關部門和行業(yè)協(xié)會組織力量，針對傳統(tǒng)產業(yè)企業(yè)應用人工智能的各個領域，制定統(tǒng)一、規(guī)范的行業(yè)標準；明確數據采集、模型構建、算法應用等方面的標準規(guī)范，確保不同企業(yè)產品和服務質量的一致性；加快推動標準互認，將人工智能模型性能（如預測準確率、響應延遲）納入傳統(tǒng)產業(yè)設備招投標評分體系，倒逼供應商提升技術適配性，推動行業(yè)健康有序發(fā)展。

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