隨著AI 技術在更多應用場景中落地，大宗商品供應鏈正經歷新一輪的價值重構。近日，歐冶云商響應中國寶武“2526”工程號召，啟動“AI 技術應用創客大賽”，大賽涌現出一批創新應用場景。期貨日報記者聚焦“AI高價值現貨挖掘智能體”與“AI驅動的期現套保決策系統”兩項代表性應用，專訪歐冶云商相關發布人，并于7月14日在《期貨日報》刊發《歐冶云商以AI賦能重構大宗商品價值鏈》一文。

2025年，人工智能（AI）已從前沿概念演變為驅動各行業變革的核心力量。隨著AI 技術在更多應用場景中落地，大宗商品供應鏈正經歷新一輪的價值重構。

近年來，從國家戰略到政策導向都為人工智能與大宗商品供應鏈的深度融合創造了條件。國務院國資委曾召開專題推進會，要求中央企業加快發展新一代人工智能，搶抓AI賦能傳統產業機遇。隨著中央企業加快融入國家算力布局，與龍頭民企、科研機構深化合作，一批高價值行業應用場景落地，在人工智能關鍵領域取得系列積極進展。

今年2月26日，中國寶武鋼鐵集團（下稱寶武集團）啟動了數字化、智能化轉型的重點工程——“2526”工程，嘗試打造“AI+鋼鐵”的行業標桿示范，引領鋼鐵行業智能化發展。

為響應“2526”工程號召，寶武集團旗下歐冶云商近日舉辦了“AI 技術應用創客大賽”，大賽上涌現出了一批新的應用場景。

由歐冶供應鏈研發的“鋼廠高價值現貨AI智能推薦”項目成為本屆大賽“應用場景實施賽道”的冠軍。該項目發布人楊夢茹告訴期貨日報記者：“目前，鋼材現貨銷售雖然已經實現了全流程自動化和數據采集，但智能化能力仍有待提高。其主要體現在外部數據應用依賴人工經驗；可視化分析呆板、缺少結論推導、無法實現智能決策建議；自動化流程基于規則、缺少靈活性、無法動態應對市場。”而“AI 高價值現貨挖掘智能體”正通過三階段智能化升級，推動現貨交易從“經驗驅動”轉向“數據驅動”。

目前，項目的第一階段已實現了交互式AI智能分析。在鋼鐵行業數字化轉型的背景下，現貨交互式AI智能分析智能體依托大模型技術，深度融合內外部數據，為鋼鐵企業的現貨交易、供應鏈管理及市場決策提供智能化支持。該智能體通過精準識別用戶意圖，實現從數據輸入到智能結論的高效交互，助力企業在復雜市場環境中實現動態響應與科學決策。

項目的第二階段圍繞柔性定價與動態調價展開，依托歐冶云商全平臺與鋼鐵基地的現貨掛貨數據，構建數據驅動的調價因子體系，通過分析資源熱度（如搜索量、加購量、成交率等）及供需動態，實現價格的柔性調整與實時優化。同時，為增強定價策略的可視化與可操作性，創新性地引入資源熱度熱力圖工具，輔助運營人員快速識別市場熱點與潛在風險。

在第三階段，將促進智能體與大模型的深度融合，重塑資源管理與定價決策流程。整合鋼廠內部信息、歐冶云商全平臺數據及外部市場行情，依托 DeepSeek 大模型與專業模型（如牌號通、智能分選）構建智能閉環。

楊夢茹表示：“從社會意義來看，這一開發有利于實現鋼鐵資源的優化配置，減少資源浪費，降低行業整體成本，推動鋼鐵行業高質量發展，為實體經濟的智能化轉型提供有力支撐。”

此外，榮獲本屆大賽優勝獎的“量化增效—AI 驅動的期現套保決策系統”也引起了記者的關注。據發布人林新介紹，該系統旨在通過AI技術解決期貨套保業務中的信息獲取與決策支持等核心問題，并進一步提升業務運營效率。

如今，期現套保已經成為大宗商品企業避險的重要工具。然而，期貨行情走勢如何？當前市場環境是否適合開展套期保值操作？已實施套保的貨物，其盈虧平衡銷售價格應如何設定？這些問題很難通過人工分析找到標準答案。為此，自 2024 年下半年啟動自營業務以來，歐冶云商華南大區積極探索利用衍生工具來規避價格風險的應用。

據介紹，目前該系統已實現三大核心功能。一是期貨行情分析，基于實時期貨數據，通過大語言模型自動生成行情分析報告，解讀近期走勢與關鍵價格點位，為業務人員提供高效信息渠道。二是套保策略建議，綜合近期基差水平及當前期現價格，動態評估套保時機可行性，并提供套保決策支持。三是套保貨物定價指導，根據輸入的現貨采購成本與期貨套保價格，結合實時市場數據，生成維持盈虧平衡的現貨銷售指導價。

林新表示：“該系統針對性攻克期貨行情系統性總結、套保時機可行性評估，以及套保貨物盈虧平衡銷售價設定三大核心問題，為歐冶云商期貨套保業務的科學、高效、精準優化奠定了扎實基礎。”目前，該智能體已正式發布至歐冶云商智能體廣場，成為首個面向大宗商品期現業務的AI決策工具。

隨著AI技術在越來越多的大宗商品貿易場景中落地，大宗商品供應鏈正在實現精準預測、動態優化與風險防控，在降本增效的同時重構交易生態，重塑價值鏈分配格局。